回帰型多層パーセプトロンネットワーク
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/16 07:46 UTC 版)
「回帰型ニューラルネットワーク」の記事における「回帰型多層パーセプトロンネットワーク」の解説
一般に、回帰型多層パーセプトロン（Recurrent Multi-Layer Perceptron、RMLP）ネットワークは直列のサブネットワークから構成され、それぞれのサブネットワークは多層のノードを含む。これらのサブネットワークのそれぞれは、フィードバック結合を持ちうる最終層を除いて順伝播型である。これらのサブネットワークのそれぞれは、順伝播型結合によってのみ結合されている。
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