コンピュータと学習とは? わかりやすく解説

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コンピュータと学習

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/06 10:06 UTC 版)

学習」の記事における「コンピュータと学習」の解説

機械学習 ニューラルネットワーク パーセプトロン 表 話 編 歴 学習 単純な連合学習馴化 感作 連合学習オペラント条件づけ 古典的条件づけ 刷り込み 観察学習 洞察学習演繹的推論 帰納的推論 導出推論 典拠管理 BNE: XX4576288 BNF: cb159423983 (データ) GND: 4035408-8 J9U: 987007560525605171 LCCN: sh85075520 .mw-parser-output .asbox{position:relative;overflow:hidden}.mw-parser-output .asbox table{background:transparent}.mw-parser-output .asbox p{margin:0}.mw-parser-output .asbox p+p{margin-top:0.25em}.mw-parser-output .asbox{font-size:90%}.mw-parser-output .asbox-note{font-size:90%}.mw-parser-output .asbox .navbar{position:absolute;top:-0.75em;right:1em;display:none} この項目は、教育関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者求めています(P:教育)。

※この「コンピュータと学習」の解説は、「学習」の解説の一部です。
「コンピュータと学習」を含む「学習」の記事については、「学習」の概要を参照ください。

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