「random sampling」を解説文に含む見出し語の検索結果(11～20/105件中)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/12/02 01:12 UTC 版)「分散減少法」の記事における「共通乱数法」の解説共通乱数法（Common Random ...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/12 07:38 UTC 版)「無作為抽出」の記事における「標本抽出枠と乱数の生成」の解説統計調査における無作為抽出の...
スヴェンセン・ワンのアルゴリズム (Swendsen–Wang algorithm) は、イジング模型のモンテカルロシミュレーション用のアルゴリズムの一つで、サイト全体を同一スピンのクラスターに分割し...
スヴェンセン・ワンのアルゴリズム (Swendsen–Wang algorithm) は、イジング模型のモンテカルロシミュレーション用のアルゴリズムの一つで、サイト全体を同一スピンのクラスターに分割し...
重点サンプリング法（じゅうてんサンプリングほう、importance sampling）は、モンテカルロ法の一種であり、関心のある確率分布からのサンプルを直接得ることが難しい場合に、異なる分布から得ら...
重点サンプリング法（じゅうてんサンプリングほう、importance sampling）は、モンテカルロ法の一種であり、関心のある確率分布からのサンプルを直接得ることが難しい場合に、異なる分布から得ら...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/08/11 00:30 UTC 版)「統計学の歴史」の記事における「脚注および参照」の解説^ Ball, Phili...
ナビゲーションに移動検索に移動 単位正方形内にランダムに生成される点の分散は層化抽出法によって減少させることができる。数学、特にモンテカルロ法の理論における分散減少法（ぶんさんげんしょうほう、英...
ナビゲーションに移動検索に移動 単位正方形内にランダムに生成される点の分散は層化抽出法によって減少させることができる。数学、特にモンテカルロ法の理論における分散減少法（ぶんさんげんしょうほう、英...
読み方：らんだまいぜーしょん【英】：randomization 概要 ランダマイゼーションは, アルゴリズムの中にランダムな要素を導入し, それにより最悪の場合にとらわれない簡単で実際に速いアルゴリズ...