「重回帰分析」を解説文に含む見出し語の検索結果(11～20/137件中)
実測値 Y と予測値 Yhat の相関係数であり，R で表されることが多い（0≦ R ≦ 1。もし，重回帰式による予測が完全ならば R=1 になる）。詳しくは，重回帰分析を参照のこと。
実測値 Y と予測値 Yhat の相関係数であり，R で表されることが多い（0≦ R ≦ 1。もし，重回帰式による予測が完全ならば R=1 になる）。詳しくは，重回帰分析を参照のこと。
広告の購買効果を測定するモデルで、１９６８年にＫ.パルダによって発表された。今期の広告効果は、前期の売上高と今期の広告費の影響を受けるという数学モデルである。これを士気で表すとＳｔ＝a+αAt+λSt...
広告の購買効果を測定するモデルで、１９６８年にＫ.パルダによって発表された。今期の広告効果は、前期の売上高と今期の広告費の影響を受けるという数学モデルである。これを士気で表すとＳｔ＝a+αAt+λSt...
読み方：じゅうそうかんけいすう【英】：multiple correlation coefficient重回帰分析で求めた回帰式を1つの変数と考えて, それと目的変数の相関係数を重相関係数という. その...
偏回帰係数 bi の有意性検定は，bi の標準誤差を SE(bi) として，t0=|bi| / SE(bi) で行う。t0 は t 分布に従うが，t 分布と F 分布の関係から，F0={bi / SE...
偏回帰係数 bi の有意性検定は，bi の標準誤差を SE(bi) として，t0=|bi| / SE(bi) で行う。t0 は t 分布に従うが，t 分布と F 分布の関係から，F0={bi / SE...
1 個の従属変数 Y を p 個の独立変数 X1，X2，...，Xp で予測を行うための予測式は，Yhat=b0+b1･X1+b2･X2+...+bp･Xp である（Yhat は従属変数の予測値）。こ...
1 個の従属変数 Y を p 個の独立変数 X1，X2，...，Xp で予測を行うための予測式は，Yhat=b0+b1･X1+b2･X2+...+bp･Xp である（Yhat は従属変数の予測値）。こ...
通称「マルチコ」。独立変数間に非常に強い相関があったり，一次従属な変数関係がある場合には，解析が不可能（「逆行列が求まりません」というエラーメッセージが出力される）であったり，たとえ結果が求まったとし...