「機械学習手法」を解説文に含む見出し語の検索結果(1~10/53件中)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/02/10 08:10 UTC 版)「予測分析」の記事における「機械学習手法」の解説機械学習には、回帰や分類のための高度な統...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/02/10 08:10 UTC 版)「予測分析」の記事における「分析手法」の解説予測分析を行うために使用されるアプローチと手...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/15 15:33 UTC 版)「機械学習」の記事における「数理最適化」の解説多くの機械学習手法はデータに対するモデル出...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/24 16:39 UTC 版)「MNISTデータベース」の記事における「分類器と性能の一覧」の解説本データセットを用い...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/03 02:15 UTC 版)「谷合廣紀」の記事における「情報工学者として」の解説将棋関連の活動と並行し、学業にも力を...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/17 07:31 UTC 版)「物体検出」の記事における「深層学習による革新」の解説画像認識の分野では物体検出に限らず...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/03 23:37 UTC 版)「Python」の記事における「スポーツパフォーマンス分析」の解説Pythonはプロスポ...
特徴選択(とくちょうせんたく、英: feature selection)とは、機械学習と統計学の用語であり、頑健な学習モデルの構築のため、特徴集合のうち意味のある部分集合だけを選択する手法のこ...
特徴選択(とくちょうせんたく、英: feature selection)とは、機械学習と統計学の用語であり、頑健な学習モデルの構築のため、特徴集合のうち意味のある部分集合だけを選択する手法のこ...
特徴選択(とくちょうせんたく、英: feature selection)とは、機械学習と統計学の用語であり、頑健な学習モデルの構築のため、特徴集合のうち意味のある部分集合だけを選択する手法のこ...
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