滑らかな無限小解析の場合とは? わかりやすく解説

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滑らかな無限小解析の場合

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/01/21 17:50 UTC 版)

積の微分法則」の記事における「滑らかな無限小解析の場合」の解説

ローヴェア無限小滑らかな無限小解析参照の意味で、dx を複自乗して 0 になる)無限小とする。このとき、du = u'dx および dv = v'dx で, d ( u v ) = ( u + d u ) ( v + d v ) − u v = u v + u ⋅ d v + v ⋅ d u + d ud vu v = u ⋅ d v + v ⋅ d u + d ud v = u ⋅ d v + v ⋅ d u {\displaystyle {\begin{aligned}d(uv)&{}=(u+du)(v+dv)-uv\\&{}=uv+u\cdot dv+v\cdot du+du\cdot dv-uv\\&{}=u\cdot dv+v\cdot du+du\cdot dv\\&{}=u\cdot dv+v\cdot du\end{aligned}}} と計算できるd ud v = u ′ v ′ ( d x ) 2 = 0 {\displaystyle du\cdot dv=u'v'(dx)^{2}=0} に注意せよ

※この「滑らかな無限小解析の場合」の解説は、「積の微分法則」の解説の一部です。
「滑らかな無限小解析の場合」を含む「積の微分法則」の記事については、「積の微分法則」の概要を参照ください。

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