「二次錐計画問題」を解説文に含む見出し語の検索結果(21~30/31件中)
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二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
凸最適化(とつさいてきか、英: Convex optimization)とは最適化問題の分野のひとつで、凸集合上の凸関数の最小化問題である。凸最小化問題は一般的な最適化問題よりも簡単に最適化が...
凸最適化(とつさいてきか、英: Convex optimization)とは最適化問題の分野のひとつで、凸集合上の凸関数の最小化問題である。凸最小化問題は一般的な最適化問題よりも簡単に最適化が...