「k近傍法」を解説文に含む見出し語の検索結果(1～10/605件中)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/07 04:20 UTC 版)「k近傍法」の記事における「パラメータ選択」の解説k をどのように決定するかは、データに...
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2018/05/25 01:44 UTC 版)「異常検知」の記事における「よく使われる手法」の解説いくつかの異常検知手法が文献によって...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2015/03/25 09:44 UTC 版)「化学データベース」の記事における「類似性」の解説分子構造の類似性については、これ一つで...
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/07/20 15:24 UTC 版)「データ・クラスタリング」の記事における「脚注・出典」の解説表 話 編 歴 統計学標本調...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/21 05:05 UTC 版)「決定木」の記事における「関連用語」の解説データマイニング 木構造 (データ構造) ラン...
最近傍探索（英: Nearest neighbor search, NNS）は、距離空間における最も近い点を探す最適化問題の一種、あるいはその解法。近接探索（英: proximity ...
最近傍探索（英: Nearest neighbor search, NNS）は、距離空間における最も近い点を探す最適化問題の一種、あるいはその解法。近接探索（英: proximity ...
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「k近傍法」の辞書の解説