「不変埋没原理」を解説文に含む見出し語の検索結果(1~10/24件中)
読み方:いっぱんせいさく【英】:general policy有限 段逐次決定過程において, 過去の状態の履歴に依存して定まる政策. すなわち, 時刻 での決定を, 状態空間 からなる 個の直積 から決...
読み方:いっぱんせいさく【英】:general policy有限 段逐次決定過程において, 過去の状態の履歴に依存して定まる政策. すなわち, 時刻 での決定を, 状態空間 からなる 個の直積 から決...
読み方:いっぱんせいさく【英】:general policy有限 段逐次決定過程において, 過去の状態の履歴に依存して定まる政策. すなわち, 時刻 での決定を, 状態空間 からなる 個の直積 から決...
読み方:きたいちさいてきか【英】:expectation optimizing多段確率推移システム全段にわたる評価の期待値を最適化する問題. すなわち, 決定を伴なうマルコフ推移法則の下で, 総利得そ...
読み方:きたいちさいてきか【英】:expectation optimizing多段確率推移システム全段にわたる評価の期待値を最適化する問題. すなわち, 決定を伴なうマルコフ推移法則の下で, 総利得そ...
読み方:きたいちさいてきか【英】:expectation optimizing多段確率推移システム全段にわたる評価の期待値を最適化する問題. すなわち, 決定を伴なうマルコフ推移法則の下で, 総利得そ...
読み方:かくりつさいてきか【英】:probability optimizing状態推移が確率的なとき, 多段階システムの評価値が所定の条件を満たす確率を最適化すること.決定を伴なうマルコフ推移法則の下...
読み方:かくりつさいてきか【英】:probability optimizing状態推移が確率的なとき, 多段階システムの評価値が所定の条件を満たす確率を最適化すること.決定を伴なうマルコフ推移法則の下...
読み方:かくりつさいてきか【英】:probability optimizing状態推移が確率的なとき, 多段階システムの評価値が所定の条件を満たす確率を最適化すること.決定を伴なうマルコフ推移法則の下...
読み方:ひかぶんせい【英】:nonseparability動的計画法は単調性と可分性(再帰性ともいう)の下で適用可能であるが, 確率系での非加法型関数の期待値最適化では可分性は無くなる. すなわち, ...
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