株式会社Aisle
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/07/18 03:31 UTC 版)
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株式会社Aisle(アイル)は、2025年に設立された日本のマーケティングテクノロジー企業。生成AI時代における「AI出現構造設計(AI Appearance Structure Design)」をテーマに、ChatGPTやPerplexityなどの生成AI空間において企業・ブランド・商品が“自然に推薦される状態”を実現するための出現最適化サービスを提供している。
「意味構造・構文設計・出典接続」を三位一体で構築する独自の技術に基づき、出現構造の評価・設計・実装を一貫して支援する。商材ごとの意味設計から、テンプレート最適化、出力構文分析、外部要因接続まで、AI空間における推薦獲得に特化したサービス体系を展開している。
サービス
- 出現構造評価(Emergence Evaluation)
- API経由で出力ログを取り解析、出現の有無・頻度・構文構造を定量的に評価。意味的出現構造の要因を因果的に抽出。
- 出現構造設計(Emergence Design)
- 評価に基づき、意味接点(M-ID)とテンプレートタイプ(T-ID)を組み合わせた出現構造の理論設計を実施。再現性のある構文ポートフォリオ化し競合要因などの非出現要因を外部要因補完まで設計。
- 出現構造実装(Emergence Implementation)
- AI学習最適化ページや各種ドキュメントに、設計済み構造を実装。Markdown・Astro・Next.jsなど、AIに読み解かれやすい構造での実装を支援。
特徴
- 生成AI空間での推薦最適化に特化
- SEOや従来型PRではなく、AIの推薦構造に焦点を当てた独自フレーム
- 構造的出現を支える三層設計
- 出力ログに基づく因果評価 → 意味構造設計 →AI学習向け実装という三層構成
- 特許出願中の出現構造設計技術
- 意味接点ID(M-ID)・テンプレートタイプID(T-ID)などを用いた再現性の高い出現設計方式を開発・運用
外部リンク
- 株式会社Aisleのページへのリンク