クラメール・ラオの限界
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/10/19 16:09 UTC 版)
推定理論・統計学におけるクラメール・ラオの限界(CRB)（クラメールラオのげんかい、英: Cramér–Rao bound）（クラメール・ラオの下限(CRLB)、クラメール・ラオの不等式、Frechet–Darmois–Cramér–Rao 不等式、情報不等式とも）とは、ある確率分布の未知母数を推定する不偏推定量には、その分散についてある下限値が存在することを示すものである。名称は、1940年代にそれぞれ独立に推定精度に関する限界を見出した、ハラルド・クラメール、カリャンプディ・ラダクリシュナ・ラオ、モーリス・ルネ・フレシェ、ジョルジュ・ダルモアにちなむ[1][2][3][4][5][6][7]。
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