「Distributed Database」を解説文に含む見出し語の検索結果(71～80/371件中)
因果整合性または因果一貫性 （英: Causal Consistency）は、主要なメモリ一貫性モデルの1つである。並行プログラミングでは、並行プロセスが共有メモリにアクセスする場合、整合性モデルによ...
因果整合性または因果一貫性 （英: Causal Consistency）は、主要なメモリ一貫性モデルの1つである。並行プログラミングでは、並行プロセスが共有メモリにアクセスする場合、整合性モデルによ...
Apache Spark作者Matei Zaharia開発元Apache Software Foundation, カリフォルニア大学バークレー校 AMPLab, Databricks初版2014年5...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/27 06:07 UTC 版)「TCPやUDPにおけるポート番号の一覧」の記事における「ユーザーポート番号 (1024...
メモ : このクラスは、.NET Framework version 2.0 で新しく追加されたものです。 コード ブロックをトランザクションにします。このクラスは継承できません。名前空間: Syst...
メモ : このクラスは、.NET Framework version 2.0 で新しく追加されたものです。 コード ブロックをトランザクションにします。このクラスは継承できません。名前空間: Syst...
GoogleクラウドサミットにおけるCloud Spannerの展示Spanner（スパナ）は、Googleで開発され、利用されている分散データベースである[1]。2012年に設計が論...
データベース・シャード (database shard、または単にシャード(shard)) は、データベースまたは検索エンジン内のデータの水平分割(パーティショニング)である。負荷を分散するために、各...
データベース・シャード (database shard、または単にシャード(shard)) は、データベースまたは検索エンジン内のデータの水平分割(パーティショニング)である。負荷を分散するために、各...
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