「convolutional code」を解説文に含む見出し語の検索結果(61～70/110件中)
深い残差ネットワークの残差ブロック。ここでは、残差接続は2つのレイヤーをスキップする。残差ニューラルネットワーク（別名：残差ネットワーク、ResNet）は[1]、ウェイト層が層入力を参...
深い残差ネットワークの残差ブロック。ここでは、残差接続は2つのレイヤーをスキップする。残差ニューラルネットワーク（別名：残差ネットワーク、ResNet）は[1]、ウェイト層が層入力を参...
深い残差ネットワークの残差ブロック。ここでは、残差接続は2つのレイヤーをスキップする。残差ニューラルネットワーク（別名：残差ネットワーク、ResNet）は[1]、ウェイト層が層入力を参...
バッチ機械学習（バッチきかいがくしゅう、英: batch machine learning）とは、機械学習アルゴリズムにおける一手法であり、トレーニングデータ全体を一括して処理することでAIモ...
バッチ機械学習（バッチきかいがくしゅう、英: batch machine learning）とは、機械学習アルゴリズムにおける一手法であり、トレーニングデータ全体を一括して処理することでAIモ...
バッチ機械学習（バッチきかいがくしゅう、英: batch machine learning）とは、機械学習アルゴリズムにおける一手法であり、トレーニングデータ全体を一括して処理することでAIモ...
バッチ機械学習（バッチきかいがくしゅう、英: batch machine learning）とは、機械学習アルゴリズムにおける一手法であり、トレーニングデータ全体を一括して処理することでAIモ...
スパースモデリング（英語: Sparse modeling、スパース sparse とは「すかすか」、「少ない」を意味する）または疎性モデリングとは、少ない情報から全体像を復元しようとする科学...
スパースモデリング（英語: Sparse modeling、スパース sparse とは「すかすか」、「少ない」を意味する）または疎性モデリングとは、少ない情報から全体像を復元しようとする科学...
スパースモデリング（英語: Sparse modeling、スパース sparse とは「すかすか」、「少ない」を意味する）または疎性モデリングとは、少ない情報から全体像を復元しようとする科学...