「二次計画法」を解説文に含む見出し語の検索結果(301～310/355件中)
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劣勾配法（れつこうばいほう、英: Subgradient methods）とは、劣微分を用いた凸最適化の解法である。1960年代から1970年代にかけてナウム・ショアによって編み出された解法で...
劣勾配法（れつこうばいほう、英: Subgradient methods）とは、劣微分を用いた凸最適化の解法である。1960年代から1970年代にかけてナウム・ショアによって編み出された解法で...
座標降下法（ざひょうこうかほう、英: Coordinate descent）とは、関数の極値を逐次座標方向に最小化して求める最適化アルゴリズムの一種。各反復において座標降下法は座標選択規則に従...
座標降下法（ざひょうこうかほう、英: Coordinate descent）とは、関数の極値を逐次座標方向に最小化して求める最適化アルゴリズムの一種。各反復において座標降下法は座標選択規則に従...
（小さなステップサイズでの）関数の最小化に対するニュートン法（赤）と最急降下法（赤）との比較。ニュートン法では（二次の導関数による）曲率の情報を用いるため、反復点はより直接的な経路を描く。 最適化にお...
（小さなステップサイズでの）関数の最小化に対するニュートン法（赤）と最急降下法（赤）との比較。ニュートン法では（二次の導関数による）曲率の情報を用いるため、反復点はより直接的な経路を描く。 最適化にお...
最適化問題（さいてきかもんだい、英: optimization problem）とは、特定の集合上で定義された実数値関数または整数値関数についてその値が最小（もしくは最大）となる状態を解析する...
最適化問題（さいてきかもんだい、英: optimization problem）とは、特定の集合上で定義された実数値関数または整数値関数についてその値が最小（もしくは最大）となる状態を解析する...
最適化問題（さいてきかもんだい、英: optimization problem）とは、特定の集合上で定義された実数値関数または整数値関数についてその値が最小（もしくは最大）となる状態を解析する...