「分類 (統計学)」を解説文に含む見出し語の検索結果(31～40/3327件中)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/07/24 03:50 UTC 版)「数量化理論」の記事における「類似する手法」の解説日本国内で開発されて普及したが、海外に...
統計的ばらつき（とうけいてきばらつき、英: Statistical Dispersion, Statistical Variability）は、データ群の様々な観点でのばらつきの尺度を表す。デ...
統計的ばらつき（とうけいてきばらつき、英: Statistical Dispersion, Statistical Variability）は、データ群の様々な観点でのばらつきの尺度を表す。デ...
統計学において, イェイツの修正 (またはイェイツのカイ二乗検定)は分割表において独立性を検定する際にしばしば用いられる。場合によってはイェイツの修正は補正を行いすぎることがあり、現在は用途は限られた...
統計学において, イェイツの修正 (またはイェイツのカイ二乗検定)は分割表において独立性を検定する際にしばしば用いられる。場合によってはイェイツの修正は補正を行いすぎることがあり、現在は用途は限られた...
社会統計学（しゃかいとうけいがく、social statistics、独 Sozialstatistik）とは、統計学を、社会学などの社会科学に応用したもので、応用統計学の一種と考えられる。社会調査に...
ナビゲーションに移動検索に移動この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。出典検索?: "条件指数" 統計...
線形分類器（英: Linear classifier）は、特徴の線形結合の値に基づいて分類を行う確率的分類器である。機械学習において、分類は項目群を特徴値に基づいてグループに分類することを目的...
線形分類器（英: Linear classifier）は、特徴の線形結合の値に基づいて分類を行う確率的分類器である。機械学習において、分類は項目群を特徴値に基づいてグループに分類することを目的...
線形分類器（英: Linear classifier）は、特徴の線形結合の値に基づいて分類を行う確率的分類器である。機械学習において、分類は項目群を特徴値に基づいてグループに分類することを目的...