「活性化関数」を解説文に含む見出し語の検索結果(21~30/119件中)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/15 10:23 UTC 版)「活性化関数」の記事における「パーセプトロン」の解説「パーセプトロン」も参照 パーセプト...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/15 10:23 UTC 版)「活性化関数」の記事における「多クラス分類」の解説K 個のクラスに分類する。出力は K ...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/15 10:23 UTC 版)「活性化関数」の記事における「シグモイド関数」の解説φ ( x ) = &...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/15 10:23 UTC 版)「活性化関数」の記事における「二値分類」の解説出力は1つで確率と解釈する。 d n {\...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/02 03:42 UTC 版)「活性化関数」の記事における「関数近似」の解説ランプ関数(ReLU)にて y = x 2...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/15 10:23 UTC 版)「活性化関数」の記事における「ReLU(ランプ関数)」の解説詳細は「正規化線形関数」を参...
読み方:こうばいしょうしつもんだい機械学習の多層化したニューラルネットワークにおいて、ある段階を越えると学習が進まなくなること。学習は予測値と実際の値の誤差を最小化する過程で進むが、活性化関数の勾配が...
読み方:こうばいしょうしつもんだい機械学習の多層化したニューラルネットワークにおいて、ある段階を越えると学習が進まなくなること。学習は予測値と実際の値の誤差を最小化する過程で進むが、活性化関数の勾配が...
読み方:こうばいしょうしつもんだい機械学習の多層化したニューラルネットワークにおいて、ある段階を越えると学習が進まなくなること。学習は予測値と実際の値の誤差を最小化する過程で進むが、活性化関数の勾配が...
読み方:しぐもいどかんすうアルファベットのSの字を斜めに引き延ばしたような曲線を描いて単調増加する関数。名称はギリシャ文字のσ(シグマ)の語末形に似ていることに由来する。ロジスティック曲線の一種で、ニ...




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