「量子焼きなまし法」を解説文に含む見出し語の検索結果(151~160/275件中)
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
線型方程式の二次形式を最小化するための、最適なステップサイズによる最急降下法(緑)の収束と共役勾配法(赤)の収束の比較。共役勾配法は、厳密にはn次の係数行列に対して高々nステップで収束する(ここではn...
線型方程式の二次形式を最小化するための、最適なステップサイズによる最急降下法(緑)の収束と共役勾配法(赤)の収束の比較。共役勾配法は、厳密にはn次の係数行列に対して高々nステップで収束する(ここではn...
線型方程式の二次形式を最小化するための、最適なステップサイズによる最急降下法(緑)の収束と共役勾配法(赤)の収束の比較。共役勾配法は、厳密にはn次の係数行列に対して高々nステップで収束する(ここではn...
線型方程式の二次形式を最小化するための、最適なステップサイズによる最急降下法(緑)の収束と共役勾配法(赤)の収束の比較。共役勾配法は、厳密にはn次の係数行列に対して高々nステップで収束する(ここではn...
内点法(ないてんほう、英: interior point method, internal point method)とは、連続最適化問題のアルゴリズムであり、カーマーカー法に触発されて生まれ...