「最尤推定値」を解説文に含む見出し語の検索結果(11～20/27件中)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/12/01 22:40 UTC 版)「尤度方程式」の記事における「ワイブル分布」の解説Xi (i=1,..,n)が形状パラメ...
尤度方程式（ゆうどほうていしき、英: likelihood equation）とは、統計学において、対数尤度関数の極値条件を与える方程式の事[1][2]。統計的...
尤度方程式（ゆうどほうていしき、英: likelihood equation）とは、統計学において、対数尤度関数の極値条件を与える方程式の事[1][2]。統計的...
レイリー分布確率密度関数累積分布関数母数 σ > 0 {\displaystyle \sigma >0} 台 [ 0 , ∞ ) {\displaystyle [0,\in...
レイリー分布確率密度関数累積分布関数母数 σ > 0 {\displaystyle \sigma >0} 台 [ 0 , ∞ ) {\displaystyle [0,\in...
現代宇宙論宇宙 · ビッグバン宇宙の年齢宇宙の年表宇宙の終焉初期の宇宙インフレーション · 原子核合成GWB · 宇宙ニュートリノ背景宇宙マイクロ波背景放射膨張する宇宙赤方偏移 · ハッブルの法則膨張...
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統計学では、打ち切り（うちきり、英: censoring）とは、測定や観測の値が部分的にしかわからない状態のことである。たとえば、ある薬が死亡率に与える影響を測定する研究が行われたとする。その...
統計学では、打ち切り（うちきり、英: censoring）とは、測定や観測の値が部分的にしかわからない状態のことである。たとえば、ある薬が死亡率に与える影響を測定する研究が行われたとする。その...
機械学習分野における拡散モデル（かくさんモデル、英:diffusion model）は潜在変数モデルの一種で、拡散確率モデル（かくさんかくりつモデル）とも呼ばれる。これは変分ベイズ法を用いて訓練された...