「残差」を解説文に含む見出し語の検索結果(1～10/507件中)
重回帰分析において残差（residual）は，（実測値-予測値）で定義される。残差分析に用いられる場合には，標準誤差で標準化した残差が使用される。
重回帰分析において残差（residual）は，（実測値-予測値）で定義される。残差分析に用いられる場合には，標準誤差で標準化した残差が使用される。
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/09/26 03:24 UTC 版)「Casio Basic」の記事における「Resid-List」の解説プログラム内で残差...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/04/11 01:18 UTC 版)「スチューデント化残差」の記事における「誤差と残差」の解説誤差と残差の違いを理解すること...
【英】：least-squares method実験値と計算値の残差の二乗和を最小にするように未知パラメータを決定する方法。結晶構造解析や分光スペクトルの波形分離などに利用されている。未知パラメータの...
【英】：least-squares method実験値と計算値の残差の二乗和を最小にするように未知パラメータを決定する方法。結晶構造解析や分光スペクトルの波形分離などに利用されている。未知パラメータの...
重回帰分析においては，誤差項の分布にいくつかの仮定を前提としている。これらの仮定が満たされているかどうかについては，予測値と実測値の乖離について検討する残差分析が行われる。残差はモデル中の誤差項とは異...
重回帰分析においては，誤差項の分布にいくつかの仮定を前提としている。これらの仮定が満たされているかどうかについては，予測値と実測値の乖離について検討する残差分析が行われる。残差はモデル中の誤差項とは異...
回帰分析などの場合に，観測データがモデルにどの程度一致するかを表す基準。モデルに含まれるパラメータ数が多くなればなるほど，あてはめ誤差（残差平方和）はいくらでも小さくなる。そこで，単に残差平方和の大小...
回帰分析などの場合に，観測データがモデルにどの程度一致するかを表す基準。モデルに含まれるパラメータ数が多くなればなるほど，あてはめ誤差（残差平方和）はいくらでも小さくなる。そこで，単に残差平方和の大小...
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「残差」の辞書の解説