Encog
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/03/17 14:37 UTC 版)
Encog（エンコグ） はJava, .Net, and C++用の機械学習フレームワーク. Encogはベイジアンネットワーク, 隠れマルコフモデルやサポートベクターマシーンなどの様々な学習アルゴリズムをサポートしている。 しかし、Encogの真価はニューラルネットワークアルゴリズムにある。Encogはニューラルネットワークのための正規化やデータ処理のためのサポートクラスを用意している。 Encogは、多くの異なる技術を使用してトレーニングをおこなう。マルチコアマシン上で最適なトレーニングのパフォーマンスを可能にするために、マルチスレッディングが使用される。 EncogのC++バージョンは、性能向上のためにOpenCL互換性GPUに処理をさせることができる。
- ^ D. Heider, J. Verheyen, D. Hoffmann http://www.biomedcentral.com/content/pdf/1471-2105-11-37.pdf Predicting Bevirimat resistance of HIV-1 from genotype
- ^ J. Heaton http://www.devx.com/opensource/Article/44014/1954 Basic Market Forecasting with Encog Neural Networks
- ^ http://www.heatonresearch.com/encog Description of Encog Project.
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