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「逐次線形計画法」を解説文に含む見出し語の検索結果(191~200/245件中)

改訂単体法(かいていたんたいほう、改訂シンプレックス法、英: Revised simplex method)とは、数理最適化において、ジョージ・ダンツィーグによって考案された線形計画問題に対す...
改訂単体法(かいていたんたいほう、改訂シンプレックス法、英: Revised simplex method)とは、数理最適化において、ジョージ・ダンツィーグによって考案された線形計画問題に対す...
(小さなステップサイズでの)関数の最小化に対するニュートン法(赤)と最急降下法(赤)との比較。ニュートン法では(二次の導関数による)曲率の情報を用いるため、反復点はより直接的な経路を描く。 最適化にお...
(小さなステップサイズでの)関数の最小化に対するニュートン法(赤)と最急降下法(赤)との比較。ニュートン法では(二次の導関数による)曲率の情報を用いるため、反復点はより直接的な経路を描く。 最適化にお...
最適化問題(さいてきかもんだい、英: optimization problem)とは、特定の集合上で定義された実数値関数または整数値関数についてその値が最小(もしくは最大)となる状態を解析する...
最適化問題(さいてきかもんだい、英: optimization problem)とは、特定の集合上で定義された実数値関数または整数値関数についてその値が最小(もしくは最大)となる状態を解析する...
最適化問題(さいてきかもんだい、英: optimization problem)とは、特定の集合上で定義された実数値関数または整数値関数についてその値が最小(もしくは最大)となる状態を解析する...
楕円体法(だえんたいほう、英: ellipsoid method)とは数理最適化において凸集合内での凸関数最小化問題に対する反復法の一種である。楕円体法では各反復において楕円体を以前の反復より...
楕円体法(だえんたいほう、英: ellipsoid method)とは数理最適化において凸集合内での凸関数最小化問題に対する反復法の一種である。楕円体法では各反復において楕円体を以前の反復より...
準ニュートン法(じゅんニュートンほう、英: quasi-Newton method)とは、非線形連立方程式の解、あるいは連続最適化問題の関数の極大・極小解を見つけるためのアルゴリズムである。準...




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