k平均法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/06/26 09:37 UTC 版)
k平均法（kへいきんほう、英: k-means clustering）は、非階層型クラスタリングのアルゴリズム。クラスタの平均を用い、与えられたクラスタ数k個に分類することから、MacQueen がこのように命名した。k-平均法（k-means）、c-平均法（c-means）とも呼ばれる。
- ^ Steinhaus, H. (1957). “Sur la division des corps matériels en parties” (French). Bull. Acad. Polon. Sci. 4 (12): 801–804. MR0090073. Zbl 0079.16403.
- ^ E.W. Forgy (1965). “Cluster analysis of multivariate data: efficiency versus interpretability of classifications”. Biometrics 21: 768–769.
- ^ MacQueen, J. B. (1967). Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations. Proceedings of 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. 1. University of California Press. pp. 281–297. MR 0214227. Zbl 0214.46201. 2009年4月7日閲覧。
- ^ Hastie, Trevor、Robert, Tibshirani、Jerome, Friedman『統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―』共立出版、2014年6月25日。ISBN 978-4320123625。
- ^ “クラスタリング (クラスター分析)”. 2013年8月7日閲覧。
- ^ “クラスタ生成の統計アルゴリズム ～ 階層的手法、k-means法”. 2013年8月7日閲覧。
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