scikit-learn
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scikit-learn（サイキット・ラーン、旧称: scikits.learn）は、Pythonのオープンソース機械学習ライブラリ[2]である。サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、k近傍法、DBSCANなどを含む様々な分類、回帰、クラスタリングアルゴリズムを備えており、Pythonの数値計算ライブラリのNumPyとSciPyとやり取りするよう設計されている。
- ^ "Release 1.2.2"; 閲覧日: 2023年3月25日; 出版日: 2023年3月9日.
- ^ Fabian Pedregosa; Gaël Varoquaux; Alexandre Gramfort; Vincent Michel; Bertrand Thirion; Olivier Grisel; Mathieu Blondel; Peter Prettenhofer; Ron Weiss; Vincent Dubourg; Jake Vanderplas; Alexandre Passos; David Cournapeau (2011).
- ^ “Frequently Asked Questions”. 2023年5月2日閲覧。
- ^ Dreijer, Janto. "scikit-learn".
- ^ Eli Bressert (2012).
- ^ "About Us". http://scikit-learn.org.
- ^ Mark Ayzenshtat (22 January 2013).
- ^ Mark Levy (2013).
- ^ "wiserf". wise.io.
- ^ Buitinck, Lars, Gilles Louppe, Mathieu Blondel, Fabian Pedregosa, Andreas Mueller, Olivier Grisel, Vlad Niculae et al. (2013).
- ^ Joseph W. Richards (27 November 2012). "wiseRF Use Cases and Benchmarks".
- ^ Gaël Varoquaux (8 August 2013).
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「scikit-learn」の続きの解説一覧
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- 2 scikit-learnの概要
- 3 関連項目
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