入門 統計学 検定から多変量解析・実験計画法まで

前表紙
オーム社, 2011 - 336 ページ
これ一冊で統計学全般を学ぶことができる!! 

本書は分布から区間推定、検定、分散分析、多変量解析、実験計画法まで統計学に関するすべてを扱います。統計学に関する書籍は非常に多いですが、分析手法がわからない読者はこれ1冊で、統計学全般を学ぶことができ、さらに例題や演習問題を解くことにより、統計学を身につけることができます。公式ありきでなく、背景にある分析の考え方がわかる教科書です。


★このような方におすすめ統計学を学ぶ学部・学生・研究者 統計手法を一通り知りたい人主要目次はじめに 推測統計学と本書で学ぶこと 第1章 データの整理 ―記述統計学― 第2章 確率分布 第3章 不偏推定量と標本分布 ―推測統計学― 第4章 信頼区間の推定 第5章 χ2 分布とF 分布 第6章 検定の基本 第7章 2 群の平均の差の検定 第8章 分散分析 第9章 多重比較法 第10章 実験計画法 第11章 カテゴリデータの検定 ―ノンパラメトリック手法(1)― 第12章 順位データの検定 ―ノンパラメトリック手法(2)― 第13章 重回帰分析 ―多変量解析(1)― 第14章 主成分分析と因子分析 ―多変量解析(2)― 第15章 判別分析とクラスター分析 ―多変量解析(3)― 付録 統計数値表(分布表)と手法選択フローチャートおよびギリシャ文字一覧 参考文献 おわりに 索引

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