不要深藍，不要深綠，要多采多姿

蓬著頭，穿著寬大的米色休閒衫和牛仔褲，來自台灣的許峰雄博士是擊敗人腦的超級計算機——「深藍」的發明人。
「深藍」在一九九六年開始與人類西洋棋冠軍卡斯帕羅夫競賽，被視為「人腦與電腦的戰爭」，最後「深藍」以三．五比二．五的總比數擊敗卡斯帕羅夫。
台大電機系畢業後，許峰雄進入美國卡內基梅隆大學攻讀博士，開始他長達十二年的「深藍」計劃。
一九九七年計劃結束，許峰雄進入美國ＩＢＭ研究院、康柏研究院服務，兩年前來到北京的微軟亞洲研究院，見識到中國急起直追的研發能量。微軟亞洲研究院最近登上麻省理工學院科學刊物封面，被譽為「全世界最熱門的電腦研究院」。
台灣的研發路該怎麼走？當電腦擊敗人腦，教育又該如何變革？「不要『深藍』，不要『深綠』，要多彩多姿，」許峰雄打趣地說。

　問：台灣企業正往微笑曲線的兩端品牌和研發走，在研發端你有什麼建議？
　答：研發最重要的是人，再來是文化，開放和多樣的文化很重要。基本上要看得廣，懂得多，自己擅長的不要忘記。
　我跟台灣的教授聊，發現台灣研究經常是一窩蜂，感覺誰掌政，誰喜歡看哪一種論文，就只有那種計劃可以拿到經費。但是所有的人做一件事情，就違反了多樣性。
　台灣要想自己跟別人有什麼不一樣，要做不一樣的東西，先看清楚自己有什麼強處，有的時候即使別人已經卡位了，但是你把自己的強處搬到那裡，還是有勝過別人的機會。我一直強調多樣性，因為研發的機會經常在「兩個領域之間」。
　已經很專的領域，有兩條路可以走：把原來的領域弄得更專，看得深一點，就會發現還有蠻多事情可以做；或是把原來的專長拿到別的領域看看，搞不好有很多機會。
　深藍就是一個例子。基本上我從另一個領域過去，然後把原來的人「殺」掉了。跟電腦下棋，這是什麼領域的計劃？是人工智慧，當初我學的是和人工智慧不相干的工程，用ＩＣ設計來增加運算速度。
　從我的角度來看，只要算得愈快，棋力就愈強，但是做人工智慧的人對這個理論很反感，他們認為這個趨勢已經飽和了，所以要加點智慧進去，讓電腦能夠學習，愈來愈聰明。但是我仔細看那個速度曲線，其實還再往上。
　我可以提供的是，讓計算機速度加快，達到世界冠軍的水準。看到這個機會，我就跳進去了，這是我原本擅長的技術，到一個新的領域去做，從硬體跳到人造智慧的領域，用工程學的方法做，跳出原本人工智慧的框框，反而打敗了世界冠軍。
　問：怎麼看中國的研發能力？
　答：現在全世界重要的會議，微軟亞洲研究院發表的研究論文比例已經超過一○％，那是很恐怖的，微軟研究院總部可能都沒有這個比例。微軟總部有三百人，亞洲研究院兩百人，但是亞洲研究院發表的論文還多一點。
　微軟一開始就很有企圖，第一件事就是找全世界最好的人來，距離北大、清華騎腳踏車十五分鐘的距離。亞洲研究院就素質來講，可以跟美國一拚，蠻多是碩士生，平均年齡在三十歲左右。
　美國比較個人主義，研究經常是單槍匹馬作戰。亞洲研究院產生了新的模式，經常是團隊作戰。一看到機會，這個機會是可以用足夠的研發能力做出來，就集體作戰。所以有些事情在美國，因為總是一個人，不會想去做，因為太大了。但是在亞洲研究院就覺得可能去做。
　但是分工的結果，很多人只做整個計劃的一小部份，不曉得大體是怎麼回事，這就必須要教，要讓他有大觀。
　一個成功的研究人員一定要曉得整個來龍去脈，這是大陸的通病，老師帶學生只做一小塊一小塊，一個蘿蔔一個坑，大家只曉得自己的坑是怎麼回事，不曉得跟其他人的互動，做半天不知道目的是什麼。團隊就是逼得自己去了解別人在做什麼，看別的東西，更多樣性。
　台灣算是沒有研究機構存在，多半還是在發展的部份，而且薪水不一樣。總之，有對的人，對的態度，任何事情都是可能的！