DBSCAN
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DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise ) は、1996 年に Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander および Xiaowei Xu によって提案されたデータクラスタリングアルゴリズムである。[1]これは密度準拠クラスタリングアルゴリズムである。ある空間に点集合が与えられたとき、互いに密接にきっちり詰まっている点をグループにまとめ(多くの隣接点を持つ点、en:Fixed-radius_near_neighbors)、低密度領域にある点(その最近接点が遠すぎる点)を外れ値とする。DBSCAN は最も一般的なクラスタリングアルゴリズムのひとつであり、科学文献の中で最も引用されている。[2]
- ^ a b Simoudis, Evangelos; Han, Jiawei; Fayyad, Usama M., eds (1996). “A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise”. Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-96). AAAI Press. pp. 226–231. ISBN 1-57735-004-9
- ^ [1] Most cited data mining articles according to Microsoft academic search; DBSCAN is on rank 24, when accessed on: 4/18/2010
- ^ “2014 SIGKDD Test of Time Award”. ACM SIGKDD (2014年8月18日). 2016年7月27日閲覧。
- ^ a b c Campello, Ricardo J. G. B.; Moulavi, Davoud; Zimek, Arthur; Sander, Jörg (2015). “Hierarchical Density Estimates for Data Clustering, Visualization, and Outlier Detection”. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 10 (1): 1–51. doi:10.1145/2733381. ISSN 15564681.
- ^ Sander, Jörg; Ester, Martin; Kriegel, Hans-Peter; Xu, Xiaowei (1998). “Density-Based Clustering in Spatial Databases: The Algorithm GDBSCAN and Its Applications”. Data Mining and Knowledge Discovery (Berlin: Springer-Verlag) 2 (2): 169–194. doi:10.1023/A:1009745219419.
- ^ Sander, Jörg (1998). Generalized Density-Based Clustering for Spatial Data Mining. München: Herbert Utz Verlag. ISBN 3-89675-469-6
- ^ Campello, R. J. G. B.; Moulavi, D.; Zimek, A.; Sander, J. (2013). “A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies”. Data Mining and Knowledge Discovery 27 (3): 344. doi:10.1007/s10618-013-0311-4.
- ^ Kriegel, Hans-Peter; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (2016). “The (black) art of runtime evaluation: Are we comparing algorithms or implementations?”. Knowledge and Information Systems. doi:10.1007/s10115-016-1004-2. ISSN 0219-1377.
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