衝撃的な勢いで広がる、米OpenAIの対話型AI（人工知能）チャットツール「ChatGPT（チャットGPT）」。本連載では、ChatGPTに加え、画像を生成する「Midjourney（ミッドジャーニー）」など、生成AI（ジェネレーティブAI）がどのように生活を変え、マーケティングに影響を及ぼすのか、生成AI領域のアドバイザリーを行う梶谷氏が解説している。第2回は、ChatGPTなどの力を最大限に引き出す「プロンプトエンジニア」という新たな職業の胎動と限界に触れつつ、AI時代の必須スキルについて分析していく。

　米OpenAIの「ChatGPT」や米Googleの「Bard」などの対話型AI、同OpenAIの「GPT4」や米Anthropic（アンスロピック）の「Claude（クロード） 」などのLLM（大規模言語モデル）が発展している。そんな中で、高度なプロンプト（編集部注：指示をする文字列のこと）を作成できる「プロンプトエンジニア」という職業が新たな人気職業として誕生する、という主張をよく目にする。

　例えば、OpenAIの競合でLLMや対話型AIを開発するAnthropicは、プロンプトエンジニアを「年収2300万～4500万円＋株式」で募集をしている。しかも、Computer Scienceの学位は必要ない。

▼関連リンク（クリックで別サイトへ） Anthropic － Prompt Engineer and Librarian

　海外の多くのメディアでも、新たな職業としてのプロンプトエンジニアに注目した記事が多く出ている。

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　このように、プロンプトエンジニアという職業がいっときのデータサイエンティスト並みか、それ以上の人気職種として語られている。しかし、私はプロンプトエンジニアという職業は短期的には生まれるかもしれないが、3～5年後以降はほとんど存在しない職業になると考えている。つまり、プロンプトエンジニアという夢のような職業は文字通り幻想だ、ということだ。

　そう考える理由は3つある。

「プロンプトエンジニア」という職業が“幻想”である3つの理由

理由（1）：そもそも対話型AIの進化によって特別な記法は必要なくなる

　現状、ChatGPTにデータテーブルの作成など、複雑な処理をさせようと思うと、マークダウン形式（編集部注：デジタル文書を記述するための言語の一つで、比較的簡単に文章構造を明示できる）やSQL（編集部注：データベースを制御するための言語）などの記法を組み合わせて指示することが多い。

　しかし、「AIにとって、そうした形式のほうが間違いなく理解してくれやすい」というだけで、別に普通の話し言葉で投げかけても同じようなことはできる。例えば、以下はSQLの“where”などの記法を使いながら、ChatGPTにスタートアップアイデアを表形式で出力してもらったものだ。

　しかし、同様の処理は話し言葉でも実行できる。