欠損データへの対処に関する統計解析の理屈がよくわかりました。各章末にソフトの紹介がありSASやRのパッケージが挙げられていて助かりました。
教育的配慮を考えたらソフトを使った実行例もあると嬉しかったと思います。
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欠測データの統計科学――医学と社会科学への応用 (調査観察データ解析の実際 第1巻) 単行本(ソフトカバー) – 2016/4/20
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購入オプションとあわせ買い
医学や社会科学・ビジネス分野など、人を対象とする分野で避けられない欠測データ。その解析法を誤ると、思わぬバイアスが生じかねない。これに対処すべく、最尤法やベイズ法、EMアルゴリズム、種々の代入法、重み付き推定方程式など、具体的な手法を厳選して紹介。近年の研究成果をベースに、読者を正しいデータ解析へと導く。
- 本の長さ240ページ
- 言語日本語
- 出版社岩波書店
- 発売日2016/4/20
- 寸法14.8 x 1.7 x 21 cm
- ISBN-10400029847X
- ISBN-13978-4000298476
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登録情報
- 出版社 : 岩波書店 (2016/4/20)
- 発売日 : 2016/4/20
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 240ページ
- ISBN-10 : 400029847X
- ISBN-13 : 978-4000298476
- 寸法 : 14.8 x 1.7 x 21 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 253,822位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 123位医療統計学
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2016年12月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ビッグデータだのなんだのと言われるご時世においては欠測値がつきものです。
回答がイヤだ、その時にはもういなかった、なぜか再測定の時には回答欄がなかった……
で、「なぜそのバイアスが回避できなかったんだ!」 <-回避できないプロジェクト計画書を承認したお前ら上層部が言うな
というのはよくある話です。
そのときの対処法もいろいろとあるのですが、それぞれ弱点はあります。弱点のない方法があれば成書になんてなりません。
本書が実務家の助けになり、突っ込むだけの上層部の道具にならないことを祈ります。
ちなみに、欠測値補完は設計者の「考え方」がもろに出るので、Rのパッケージ等でも癖が強い印象です。
うちでもRのmiceやらで欠測値補完をやろうとはするのですが、いつもいいところで「数値的に特異です」エラーが……
回答がイヤだ、その時にはもういなかった、なぜか再測定の時には回答欄がなかった……
で、「なぜそのバイアスが回避できなかったんだ!」 <-回避できないプロジェクト計画書を承認したお前ら上層部が言うな
というのはよくある話です。
そのときの対処法もいろいろとあるのですが、それぞれ弱点はあります。弱点のない方法があれば成書になんてなりません。
本書が実務家の助けになり、突っ込むだけの上層部の道具にならないことを祈ります。
ちなみに、欠測値補完は設計者の「考え方」がもろに出るので、Rのパッケージ等でも癖が強い印象です。
うちでもRのmiceやらで欠測値補完をやろうとはするのですが、いつもいいところで「数値的に特異です」エラーが……
2017年10月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
MAR、MCARやNMARの「意味」について詳しく書かれているところ(とその続き)が大変参考になりました。
2016年7月19日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計学は苦手だが、考え方を知りたくて購入。
基礎的なレベルから書かれているので初心者にもよい。
基礎的なレベルから書かれているので初心者にもよい。