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竹内薫

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数学×思考=ざっくりといかにして問題をとくか単行本（ソフトカバー） – 2014/4/30

竹内薫 (著)

17

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「難しい問題」ほど「ざっくり考える」が勝ち!
「いか問」ポリアの教えも交えた“数学知識まったく不要"の
竹内流・問題解決思考法――難問に直面したからといって、
即座にあきらめることはまったくありません。そういう時こそ、
発想を転換して、まずは「ざっくり」と考えてみると、意外に道が開けてくるものです。
本書では、ポリア「いか問」の発想法にヒントを得て、どんな読者でもよく理解できるよう、
平易な語り口で日常生活や仕事上の問題を解決する方法を伝授します。

1.オーダー(規模)を把握してみよう――フェルミ推定【規模予測問題】
2.地球の「皮」はどれくらい厚いか考えてみよう――スケール感【スケーリング問題&次元解析問題】
3.あらゆる予測に活用してみよう――最小二乗法【最小誤差曲線問題】
4.まず迷ったら数値的に考えてみよう――モンテカルロ法【数値計算問題】
5.枠の「外」に出て発想の殻を打ち破ってみよう――ソファ問題【幾何学&微分問題】
6.もっと一般化して考えてみよう――モンティ・ホール問題【確率問題】
7.集められたデータの本質を見抜いてみよう――統計的手法【ビジネス統計問題】
8.ざっくり思考の落とし穴――脱・非論理思考【非論理問題】

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本の長さ

170ページ
言語

日本語
出版社

丸善出版
発売日

2014/4/30
ISBN-10

462108819X
ISBN-13

978-4621088197
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商品の説明

出版社からのコメント

書籍の内容は「【Amazon.co.jp限定】数学×思考=ざっくりと」ISBN:9784621100103と同一です。
限定版の品切以降はこちらの商品のみの販売となります。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 丸善出版 (2014/4/30)
発売日 ‏ : ‎ 2014/4/30
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 170ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 462108819X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4621088197

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カスタマーレビュー:
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著者について

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竹内薫

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1960年、東京都生まれ。東京大学理学部物理学科卒業。カナダ・マギル大学大学院博士課程修了。理学博士。ノンフィクションとフィクションを股にかける科学作家。小三から小五までニューヨークの現地校に通ったせいで、帰国後、カルチャーショックに悩まされ、学業も落ちこぼれる。現在は妻子とともに裏横浜に在住(「BOOK著者紹介情報」より：本データは『思考のレッスン』(ISBN-10:4062165082)が刊行された当時に掲載されていたものです)

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xivia | ゼビア

思考する際のアルゴリズムを磨く

2014年9月14日に日本でレビュー済み

ビッグデータによって関数形の議論が二の次になっている,という指摘がなるほどでした.
"ざっくり"と捉えるクセをつけようと思います.

12人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ます

ざっくりと物事をつかむために

2019年4月9日に日本でレビュー済み

"いかにして問題をとくか"は，我が家で積読になっていますが．．．
サブタイトルに"いかにして問題をとくか"が入っていますが
問題をとくと言うよりは，ざっくり問題を把握して，概略の答えを得よう
というような内容かと思います.
そのための手法として，フェルミ推定やモンテカルロ法，スケーリングや次元解析などが紹介されています.
カブトムシと人間の比較で体内時計が入っているのはおかしいとの批判がありましたが.
スケーリングとして比較可能なのはレイノルズ数で，比較対象が力なので無次元であるレイノルズ数を作るのに
時間のファクターが入るのはおかしくないように思います.(それが体内時計なのか寿命なのか分かりませんが)
単純に体重は大きさのほぼ3乗だが筋力は多分2乗なので，体重に対する筋力の割合は体重の軽い方が有利
と言う話なのかもしれませんが，厳密にスケールと取ろうと思ったら使うパラメータ全体で作った無次元量
で比較が必要です.これは，ミニチュアの模型で撮影して，上映しても時間を調整しないと本当らしく見えない
と言う点から明らかかと思います.
他の方が指摘しているように，ポリアの本からは，指針だけが取り上げてあるだけのように思いました.
いろいろな考え方が記載されているので，それはそれで便利だと思います.

＜目次＞
1.オーダー(規模)を把握してみよう――フェルミ推定【規模予測問題】
2.地球の「皮」はどれくらい厚いか考えてみよう――スケール感【スケーリング問題&次元解析問題】
3.あらゆる予測に活用してみよう――最小二乗法【最小誤差曲線問題】
4.まず迷ったら数値的に考えてみよう――モンテカルロ法【数値計算問題】
5.枠の「外」に出て発想の殻を打ち破ってみよう――ソファ問題【幾何学&微分問題】
6.もっと一般化して考えてみよう――モンティ・ホール問題【確率問題】
7.集められたデータの本質を見抜いてみよう――統計的手法【ビジネス統計問題】
8.ざっくり思考の落とし穴――脱・非論理思考【非論理問題】

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon Customer Kindle user

See, don't panic. And you even don't need a glimpse to see.

2016年1月23日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

I bought after facing the classic of G.Polya, "How to solve it". Good atitude and approach in mathematic or any oher fields. Since problems are everywhere, just write it out(hand writing) in some case it just works to handle from the input to yourstate and output shall be. It is like mind mapping in string of texts. Probkem solving or observation of surroundings, daily habits reconstruction, it just works.

People are easy. As you are.

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

2016年12月26日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

カブトムシと人間の力を比較するところで、力には時間の次元が入っていると体内時計を持ち出して来るのはひどい間違いです。
複数個のトピックをさっと眺めることができるのは良いと思いますが、ポリアとはあまり関係がなくちょっと説教臭いです。

7人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ノッポのオーさん

時間つぶしにちょうど良い

2014年7月4日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

色々な思考方法がわかりやすく説明されていて読見やすかった。また事例も豊富で興味深く読み込めた。

10人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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