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小林 啓倫
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データ・アナリティクス3.0 ビッグデータ超先進企業の挑戦 単行本 – 2014/5/1

4.0 5つ星のうち4.0 29個の評価
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購入オプションとあわせ買い

ビッグデータと既存のデータ管理・分析環境との共存がビジネスを生む「データ・アナリティクス3.0」時代へ

表計算、データベースで管理する顧客情報や販売実績などの“構造化された"データを駆使して、経営戦略の
意思決定に役立てた――データ・アナリティクス1.0

インターネット上に書き込まれる文章や行動・購買履歴、電話の音声など、「ビッグデータ」と呼ばれる
“構造化されていない"データを新製品や新サービスの開発に役立てる――データ・アナリティクス2.0

企業の従来型データと、ネット上のビッグデータに加え、機械や設備に取り付けられたセンサーから
送られてくるデータなど、あらゆるデータを取り込んで、経営戦略、新製品/サービス開発、コスト削減に
役立てる――データ・アナリティクス3.0

「ビッグデータ」という言葉に違和感を覚えた著者ダベンポートが、大企業や新興ネット企業(スタート
アップ)の経営者、数多くのデータ・サイエンティストに直接インタビューし、企業がビッグデータを
本気で活用するために取り組む道筋を探ったのが本書である。

多くの先進企業の事例を追いながら、ビッグデータの本質は、「構造化されていない多様な」データを扱う
難しさにあることに気づき、従来型データとビッグデータを統合し、意思決定支援や新サービ開発など
新しいビジネスに活かせることに考えを深めていく。そうした段階的に思考を重ねて、行きついたひとつの
見解が「データ・アナリティクス3.0」というものである。

多数の事例を取り上げながら、データ・サイエンティストの人材不足への対応、組織のつくり方、何から
取り組めばよいか、業界ごとの戦略の立て方などを、具体的に解説する。

<本書で紹介する事例>
*発電システムのガスタービンに取り付けたセンサーから送られてくるデータを分析し、1%の効率アップに
よって、今後15年間かけて660億ドルの経費削減を目指す――GE

*携帯電話の位置情報と顧客情報を分析して、NBAバスケットボール・チーム、フェニックス・サンズに対して
試合の観戦者のうち何パーセントがフェニックスの外から来たかなどの情報提供を行っている――ベライゾン・ワイヤレス

*4万6000台以上の配送車に設置したセンサーから集めたデータを分析し、最適な配送ルートがリアルタイムで
再設定されるようにして、8500万マイルの走行距離を削減し、840万ガロンの燃料を節約した――UPS

*複数のチャネルに一度に分析できなかった顧客データを統合して、顧客像を理解と、それによる顧客セグメント
の正しい整理と、セグメントごとの魅力的にプロモーションに取り組む――バンク・オブ・アメリカ

*ビッグデータの活用によって複雑なマーケティング・キャンペーンの立案を8週間から1週間に短縮した――シアーズ
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  1. 本の長さ
    352ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    日経BP
  4. 発売日
    2014/5/1
  5. 寸法
    13.6 x 2.8 x 19.6 cm
  6. ISBN-10
    482225013X
  7. ISBN-13
    978-4822250133
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商品の説明

著者について

トーマス・H・ダベンポート
米バブソン大学教授。デロイトアナリティクス シニアアドバイザー。経営とITをテーマに長年研究を行っており、これまでハーバード大学やシカゴ大学などで教壇に立つ一方で、マッキンゼーやアクセンチュアなどの企業で研究チームを率いた経験も持つ。データ分析をビジネスに活かすことを早くから提唱。2008年の著書『分析力を武器とする企業』(日経BP社)では分析力を磨くことが企業にとって競争優位になりつつある現象を取り上げ、ベストセラーとなった。また2009年に国際分析研究所(IIA)を共同で創業し、リサーチ・ディレクターを務める。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 日経BP; 第1版 (2014/5/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2014/5/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 352ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 482225013X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4822250133
  • 寸法 ‏ : ‎ 13.6 x 2.8 x 19.6 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.0 5つ星のうち4.0 29個の評価

著者について

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小林 啓倫

小林 啓倫

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<<小林 啓倫（こばやし あきひと） >>

経営コンサルタント。1973年東京都生まれ。獨協大学卒、筑波大学大学院修士課程修了。

システムエンジニアとしてキャリアを積んだ後、米バブソン大学にてMBAを取得。その後コンサルティングファーム、国内ベンチャー企業、大手メーカー等で先端テクノロジーを活用した事業開発に取り組む。著書に『FinTechが変える! 金融×テクノロジーが生み出す新たなビジネス』、『ドローン・ビジネスの衝撃』、『IoTビジネスモデル革命』（朝日新聞出版）、訳書に『ソーシャル物理学』（草思社）、『データ・アナリティクス3.0』（日経BP）など多数。また先端テクノロジーのビジネス活用に関するセミナーも多数手がけている。個人ブログ「POLAR BEAR BLOG」は2011年度のアルファブロガー・アワードを受賞。

Twitter: @akihito

Facebook: http://www.facebook.com/akihito.kobayashi

カスタマーレビュー

星5つ中4つ
5つのうち4つ
29グローバルレーティング

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上位レビュー、対象国： 日本

Mack K
5つ星のうち5.0 原題が素晴らしいBig Data@Work
2014年11月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
このタイトルは少し分野が狭く感じてしまうような気がしました。原題のBig Data@Wirkが素晴らしいので少し残念ですね
日本語タイトルのイメージではなく、本格的なビジネス利用の姿＝Big Dat@Work=が書かれています。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Ordinary Cruncher
5つ星のうち4.0 原題 "Bid Data at Work" の方が内容を反映している
2014年6月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
この著者の本は，役に立つ情報が多い一方で焦点が定まらない印象がある．
本書もビッグデータのことが語りたいのか，“データ・アナリティクス 3.0” のことが言いたいのか判然とせず，(スモール)データを既に十分に活用している企業向けなのか，これから始める企業も含むのかも分かりにくかった．
単一の視点で書かれ気分よく読み終われるような，よくあるビジネス本よりは少し盛り上がりに欠ける．
# それが悪いとは言っていません．

ただ，ブームを煽るような巷の本より遥かに内容がある．ビジネスに使うのに，先に知っておきたい情報の多くが載っていると思う．
特に1章「なぜビッグデータが重要なのか」2章「ビッグデータがビジネスを変える」3章「ビッグデータ戦略を構築する」あたり．

邦題を「データ・アナリティクス 3.0」にしたのは勇み足か．趣味の問題ではあるが，原題の方が良かったのでは．
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ストレンクストレーナー
5つ星のうち3.0 話が広がり過ぎている
2015年11月3日に日本でレビュー済み
ビッグデータの本質がデータの大きさよりも
むしろ、構造化されていないこと、多様である
こと、さらに動的であることが学びとなった。

内容は興味深いが話が広がり過ぎて
とっ散らかってちる印象を受けた。
役に立った
 レポート
ささっきー
5つ星のうち5.0 最新事例に敏感なビジネスパーソンなら一度は読んでおくべき
2014年5月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本書ではブームになった「ビッグデータ」に関するダベンポート氏の見解から始まり、想定読者としてビッグデータに関する社内の課題を解決しようとする人が想定されている。ビッグデータというとどうしてもITの影がちらついてしまい、事業会社のビジネス部門の方には敬遠されがちな内容になるイメージがあるが、本書ではITに関連する技術的な記述があるものの、ビッグデータ/アナリティクスというキーワードで、組織、ビジネスプロセス、意思決定などといった様々な観点で企業のあるべき姿に言及されている。アナリティクスの今後の重要性を考慮すると、今後ビジネスを改善/拡大させようという志の高いビジネスパーソンは是非一度読んでおくべき書籍であると感じた。
本書では先進事例も紹介されており、机上の空論ではないアナリティクス3.0という状態に達するためには、今後自分の所属する企業は何をすべきか、自分は何ができるのかという問いかけをしてみたくなる、そんな興味深いきっかけをわかりやすく与えてくれる良書であると思った。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
見習い分析官
5つ星のうち4.0 業界人は一読した方が良いと思います
2014年10月11日に日本でレビュー済み
ビッグデータやデータサイエンスというワードの近辺の業界に身を置く人は、読んでおいた方が良いと思います。

なんとなく皆さんが感じていることをまとめている感じで、ざっくり業界の現状（良い面）を知るには、非常に良いです。

ダベンポート先生の影響は大きいので、基礎的な知識として知っておいて損はないでしょう。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
3win
5つ星のうち2.0 既に古いし、楽しくもない教科書
2017年12月16日に日本でレビュー済み
ダベンポート教授にはお気の毒だが、２０１２年以降のディープ・ラーニングのビッグバンによりデータ・アナリティクスの分野は大きく修正を迫られることになった。２０１４年の出版にも関わらず、それに言及されていない時点でイマイチ。
さらに記述が教科書的で楽しくないし、ビッグデータの負の側面（プライバシー問題や誤認識など）にも言及していない。つまりは著者が顧問になっているデロイトの商売本と言われても仕方がない。どうせなら「ビッグデータの正体」のほうが当時の熱気が伝わってくるし、HadoopやMap Reduceの果たした役割なら「勝手に選別される世界」が楽しく読める。
役に立った
 レポート
Tetsu_Yamashita
5つ星のうち5.0 「ビッグデータ」の今をビジネス事例から解説した入門書
2014年5月19日に日本でレビュー済み
本書は原題の『Big Data at Work』が示す通り、企業におけるビッグデータ活用例に焦点を絞り、そのポイントをまとめた解説書です。データアナリティクスと聞くとなにやら複雑な数式や手法を想像してしまうのですが、この本ではそうした細かい技術解説は省き、様々な企業の実例と特徴を分かりやすく紹介しています。

「ビッグデータ」というと、往々にして単に「巨大なデータ」と誤解されがちな上に、各種手法が猛烈なスピードで進化している為、なかなか実像が掴みにくいテーマです。はっきりとした定義が難しく、その内容も日々変化し続けていること自体、ある意味ビックデータの特徴だとも言えます。

ビッグデータの本質は明確な属性や項目値を持たない「非構造化データ」にあると本書では指摘していますが、もう一歩踏み込んで考えると、変化し続ける現実世界そのものを数値化する試みなのかもしれません。一見掴みどころが無い様に思える話ですが、ビッグデータを巡る動きを「ビジネスにどう活かすか」という視点でまとめた本書を読むと、ビッグデータの未来について理解を深めるヒントが得られます。
ビッグデータとは何だろう?と興味を持たれた方、ビジネスとの関係を知りたい方に、入門書としてお薦めです。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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