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山西健司

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データマイニングによる異常検知単行本 – 2009/5/23

山西健司 (著)

10

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購入オプションとあわせ買い

大量のデータから知識の宝を掘り出す「データマイニング」という技術が注目されている。その中でも「異常検知」という問題は,セキュリティ,障害検出,情報漏洩対策,マーケティングなど幅広い応用可能性を秘めている。本書はデータマイニングによる異常検知に特化して書かれた日本で初めての書である。
著者は,実際に企業の研究開発の現場でデータマイニングの基礎研究から事業化へと携わってきた。本書では,その豊富な経験を基に,深い数理工学的基礎に基づきながらも現実に通用するデータマイニングの実際を説き明かす。
本書の特徴の1つは,「情報論的学習理論」と呼ばれる機械学習の先端理論をベースに,異常検知問題に統一的にアプローチしていることである。これによって,異常検出の一貫した方法論を展開している。
もう1つの特徴は,豊富な事例を用いて,異常検知の方法論を例解していることである。事例には,侵入検出,Webの攻撃検出,TOPIXデータの異常検出,不審医療行為の検出,障害予兆検出,なりすまし検出などが含まれ,データマイニングを現実問題に適用したい研究者にとっては貴重な事例集にもなっている。

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ISBN-10

4320018826
ISBN-13

978-4320018822
出版社

共立出版
発売日

2009/5/23
言語

日本語
寸法

15.4 x 1.5 x 21.8 cm
本の長さ

192ページ
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登録情報

出版社 ‏ : ‎ 共立出版 (2009/5/23)
発売日 ‏ : ‎ 2009/5/23
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 192ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4320018826
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4320018822
寸法 ‏ : ‎ 15.4 x 1.5 x 21.8 cm

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小酒井亮太

現代的な新分野開拓の本だと思います。

2021年7月17日に日本でレビュー済み

データの生成機構が時系列的に変化する非定常な情報源に対して、「忘却アルゴリズム」というもので対応するという新しい観点に気づかせてくれました。過去の学習データによる影響は、予測モデルを生成する際によく考えさせられるのですが、こういったアプローチもあるのだと気づかせてくれました。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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サツマ

異常検知の基礎技術を体系的に整理

2018年11月30日に日本でレビュー済み

数式を読み解き、真のエッセンスを理解するためには数学的な素養をしっかりと要求される。
しかし、概念を理解し整理することも可能な構成になっていて、数学の苦手な人間にも大変参考になった。

4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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松やん

ログの扱いが参考になった

2011年9月26日に日本でレビュー済み

セキュリティを業務としている私ですが、大量のログの扱いに悩まされている中、本書に出会いました。
外れ値検知、変化点検出、異常行動検知、潜在異常検知....など、異常検知という文脈の中で
とくにセキュリティの事例が多く扱われており、なるほど、ログはこんな風に料理できるのか、と参考になりました。
もと企業研究者であった著者が現実のニーズに基づいて扱った事例を載せているところが、よいと思います。

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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Zariski

数学的に骨太な玄人向けデータマイニングの本

2009年10月24日に日本でレビュー済み

データマイニングの教科書といえば、数学的にはいいかげんで深さを感じない本が多いのですが、
この本は数学的にしっかりしている珍しい本です。

実際、データマイニングの数学的な部分に興味があって買ってみたのですが、相当手ごたえがありました。外れ値検出、変化点検出、異常行動検出、集合型異常検知などの問題が、ダイナミックな確率モデルの学習とスコアリングという一貫した方法論をベースに解かれています。その詳細を理解するのには確率や統計を知らないとチョットきついのですが、挿絵がとても多く、数学的概念を理解するのに助かりました。

内容的にはハンドブックのようには使えないけど、玄人がしっかりとデータマイニングを学習するための本といえるでしょう。

16人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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hiro

新分野を開拓する、迫力ある本

2009年10月11日に日本でレビュー済み

データマイニングによる異常検知といった、まだ確立されていない新分野を、著者独自の視点と方法から、バッサバッサと切り開いていく、そんな力強さのかんじる本です。

侵入検知、攻撃検知、シスログ異常検知、なりすまし検知、ネットワーク障害検知、など元企業研究者らしい視点で重要な問題をピックアップして、共通の方法論をつかみだしているところが圧巻です。

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