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OR事典

日本オペレーションズ・リサーチ学会日本オペレーションズ・リサーチ学会

アレンジメント

読み方あれんじめんと
【英】:arrangement

概要

超平面のアレンジメントとは, 有限個の超平面による空間分割である. 双対変換によって, 点集合超平面集合変換されるので, アレンジメント構造は点集合上の関係構造にも対応する. また, 有向マトロイド線形表現でもある. アレンジメントのフェイスの数の数え上げや, 実際にその構造求めることは, 離散計算幾何の基礎となっており, ゾーン定理や, k \,-集合に関係するレベルなど種々の有用な定理が知られている.

詳説

超平面のアレンジメント(hyperplane arrangement) とは, 超平面による空間分割である. 双対変換によって, 点集合超平面集合変換されるので, 点集合問題にも対応する. また, 離散システム観 点からは, 線形有向マトロイドの1つの表現である. 組合せ幾何アルゴリズ ムからの詳しい解説が [1] にある.

d\,次元ユークリッド空間{\mathbf R}^d\,内のn\,個の超平面(d=2\, \,場合直線) の集合H\,考える. このH\,によって, {\mathbf R}^d\,いろいろな次元フェイス (face) に分割される. 例えば, 2次元内の有限個の直線集合は, 2次元, 1次元, 0次元フェイス (面, 辺, 点) に平面自然に分割する. これらのフェイス集合とその接続関係, 各フェイスに対しそれを含む超平面情報合わせたものをH\,のアレンジメントといい, {\mathcal A}(H)\,と書く. フェイス次元明記したいときは, k\,次元(0 \le k\le d)\,フェイスk\,-フェイスと書く. 0\,-フェイス頂点, 1\,-フェイスを辺, (d-1)\,-フェイスファセット (facet), d\,-フェイスセル (cell) とも呼ぶ.

フェイスf\,フェイスg\,部分フェイスであるとは, f\,次元g\,次元 より1だけ小さく, f\,g\,境界に含まれていることである. f\,g\,部 分フェイスならば, f\,g\,は (互いに) 接続しているといい, この関係 を接続関係という. フェイス接続関係全体は束をなし, アレンジメントは, 各フェイス座標など幾何情報と, このフェイスのなす束で表される.

{\mathbf R}^d\,内のn\ge d\,個の超平面のアレンジメントが単純 (simple) である とは, H\,属す任意のd\,個の超平面は1点で交わり, どのd+1\,個の超平面 も共通の交点をもたないことである. アレンジメントのk\,-フェイス最大f_k(H)\,は, アレンジメントが単純であるとき達成され,


f_k(H)=\sum_{i=0}^k {d-i\choose k-i}{n\choose d-i}\,


与えられる. 特に, d\,-フェイス, すなわちセルの数はd\,定数とみなすと \textstyle f_d(H) ={\sum}_{i=0}^d {n\choose d-i}={\rm O}(n^d)\,となる.

アレンジメントは逐次添加法で構成できる. 超平面を1つずつ付け加え, アレンジメントの接続関係を更新していく方法である. 2次元場合で, 平面上のn\,本の直線からなる単純なアレンジメントを構成する方法を述べる. n\,本の直線集合L=\{ l_1,l_2,\cdots ,l_n\}\,とし, (x,y)\,平面上にあるとする. k-1\,本の直線l_1,\cdots ,l_{k-1}\,からなるアレンジメントにk\,番目の 直線l_k\,加えてアレンジメントを更新する. 各頂点には, この頂点接続している4つの辺を反時計回りの 順で貯えておく. 各辺には, その辺を含む直線の式と辺の両端点の頂点覚えておく. x=-\infty\,l_k\,のすぐ上にある直線を左から辿り, この辺の下に接続している面の境界時計回りに回って行く. l_k\,と交わった時は, その交点から始めて, 今度は隣の面の境界時計回りに辿る. これをl_k\,がすでにアレンジメントに存在していた k-1\,本の直線と交わるまで行なう. この操作により, l_k\,上に新たに現れ頂点もすべて列挙することができ, そこでアレンジメントを更新していくことができる. その手間は, 直線l_k\,と交わる面の境界上で 辿る辺の数に比例する.

d\,次元n\,個の超平面のアレンジメントにおいて, 新たに1つ超平面h\,加え, h\,と交わる各セルフェイス集合ゾーンと定義すると, 次のゾーン定理成り立つ.

ゾーン定理. d\,次元空間内のn\,個の超平面から成るアレンジメントにおいて, 1つの超平面ゾーンフェイス総数{\rm O}(n^{d-1})\,である.

このゾーン定理より, アレンジメントを逐次添加法で構成したときの計算量{\rm O}(n^d)\,でおさえることができる.

ゾーン定理離散幾何への応用を1つ上げておく. d\,次元n\,超平面のアレンジメントのセル集合{\mathcal C}\,, 各セルc\in {\mathcal C}\,ファセットの数をd(c)\,としたとき, \textstyle {\sum}_{c\in{\mathcal C}}d(c)^2={\rm O}(n^d)\,成り立つ. \textstyle {\sum}_{c\in{\mathcal C}}d(c)={\rm O}(n^d)\, であるから, 各セルファセットの数はそんなに分散大きくないことが わかる. 2次元場合には, このような関係から複数セルの辺の数を評価することができる.

d\,次元超平面アレンジメントにおいて, x_d\,軸に平行な直線で貫いたときに下からk\,番目となる交点をもつフェイス全体集合k\,-レベル, または単にレベル という. 2次元場合, 高々k\,までのレベルサイズ{\rm O}(kn)\,であり, k\,-レベルサイズ{\rm O}(\sqrt{k}n)\,となる. 双対性より, これは平面n\,点を直線等分割する方法の数が{\rm O}(n^{1.5})\,であることも 意味する. k\,-レベル{\rm O}(\sqrt{k}n(\log n)^2)\,時間求め平面走査アルゴリズムが知られている.

3次元平面のアレンジメントでもレベルサイズ{\rm o}(n^3)\,である. 4次元上の 場合, 全体より小さオーダであるかどうかはわかっていない. また, 高次元の場合 は, 0, 1次元フェイス頂点, 辺で構成されるスケルトンをたどるアルゴリズムも知られており, 特に3次元ではアレンジメント全体求めるよりも効率よく計算できる. レベルや1つのセルスケルトン有用で, 点集合問題双対変 換して解いている場合, スケルトンのみで十分な場合もある.

曲線曲面のアレンジメントも有用であり, このアレンジメントの1つのセルゾーン組合せ複雑度の解析は, Davenport-Schinzel列の理論としてまとめられている. 定数次数代数曲線のアレンジメントでは, セルフェイス数は 一般次元全体オーダよりほぼ1つ小さな次数の数でおさえられる.



参考文献

[1] H. Edelsbrunner, Algorithms in Combinatorial Geometry, Springer-Verlag, 1987. 邦訳 (今井浩, 今井桂子訳), 『組合せ幾何学アルゴリズム』, 共立出版, 1995.

「OR事典」の他の用語
計算幾何:  K-d木  NP困難  TSP多面体  アレンジメント  ガブリエルグラフ  スケルトン  スラブ法


音楽用語辞典

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アレンジメント[arrangement]

編曲のこと。普通アレンジと略して言われている。一般的にはあるメロディをもとに、数種の楽器演奏して全体がひとつの音楽になるように譜面を書く作業のこと。同じメロディでもバンド編成作りたい音楽ムードラテン的に、クラシック的に……etc.)によってその聞こえ方は大きく変わってしまうため、アレンジメント(アレンジャー)の役割は非常に重要。


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編曲

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2011/12/27 09:40 UTC 版)

(arrangement から転送)

編曲(へんきょく、英語: arrangement)は、既存の楽曲において主旋律をそのままに、それ以外の部分に手を加えて、楽曲に幅を持たせる作業の事である。主旋律に手を加える場合は、変奏と呼ぶ。英語表記では「arrangement」「transcription」の2つが用いられるが、「arrangement」の場合は主に、演奏(あるいは音源化)の際に、本来の楽曲のイメージとは異なるイメージを喚起させる目的による改題、編曲を指す。

編曲の作業は往々にして技術的なものだが、編曲者(アレンジャー)の創造的な試みが許されている場であり、時には意外な曲のリバイバルにつながることがある。『展覧会の絵』などはその一例である。


  1. ^ a b 松浦あゆみ『ブラス&ストリングスアレンジ自由自在』 リットーミュージック、2004年。


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