a

実用日本語表現辞典

A

「A」の基本的な意味

「A」は英語などで使われるアルファベット(ラテン文字)の1番最初の文字にあたり、小文字は「a」と表記し共に「エイ」と読む。英単語としては主に「a book(1冊の本)」「a day(1日)」という具合に「1つ」であるということを表す不定冠詞として用いられる。また成績や等級などのように何か順序を付ける時には「A,B,C」という具合に「第1位」「最上位」という意味で用いられることもある（これは日本でもしばしばみられる)。また音楽においては英米やドイツでは「ラ」「シ」「ド」「レ」「ミ」「ファ」「ソ」の順に「A」「B」「C」「D」「E」「F」「G」の名称で音名を割り当てている（ドレミファソラシドはイタリア語 ）。また「Q&A」などという言うように単体で「Answer(答え)」のことを表す他、「A/B testing(A/Bテスト)」などと言うように表／裏の2択ある状況での「表」を表すこともある。またトランプにおいてはace(エース)のことを「A」と表記する他、その際にエースの絵柄が最も役の高いカードとして使用されるようになったところから転じて、「サービスエース(テニス)」「エースパイロット」という具合に秀でていることを表すのに「エース」がしばしば用いられる。なお、日本では「A=キス」「B=ペッティング」という具合に、キスの隠語として使われることがあるが、英語圏では「X」がキスの隠語として一般的には用いられる。

（2022年10月15日更新）

デジタル大辞泉

アー【(ドイツ)A／a】

読み方：あー

音楽で、音名の一。イ音。エー。

エイ【A／a】

読み方：えい

⇒エー

エー【A／a】

読み方：えー

１ 英語のアルファベットの最初の字。

２ 順序・段階・等級などの1番目。最上位。第1位。「成績はオール—」

３ 〈A〉物の表裏をABで表す場合の表(おもて)。「テープの—面」

４ 音楽で、音名の一。イ音。

５ 〈A〉ABO式血液型の一つ、A型。

６ 〈A〉紙の規格寸法のA判。「—4判」→B

７ 〈A〉《ampere》電流の強さの単位、アンペアの記号。

８ 〈a〉《are》面積の単位、アールの記号。

９ 〈A・Å〉《(スウェーデン)Ångström》長さの単位、オングストロームの記号。

10 〈a〉《atto》数の単位、アトの記号。

11 〈A〉《answer》答え・解答の意を表す略号。「Qアンド—」

12 〈A〉《argon》もとアルゴンの元素記号。現在はArで示す。

13 〈A〉インフルエンザウイルスの型。

14 〈A〉俗にキスのこと。Bをペッティング、Cをセックスとして、その最初の段階ということから。

実用空調関連用語

アンペア ampere, A

電流の実用単位。１秒間に１クーロンの割合で流れる電流の強さ。フランス人アンペアにちなんだもの。

生物学用語辞典

アデニン

同義/類義語：プリン塩基
英訳・(英)同義/類義語：adenine, A

生体内に存在するプリン塩基で、DNAを構成する4つのヌクレヲチドの塩基のうちのひとつ。ATPの塩基でもある。

「生物学用語辞典」の他の用語

化合物名や化合物に関係する事項：

アセトシリンゴン  アセトン  アゾ基  アデニン  アデニンアラビノシド  アデニンヌクレオチド  アデニン環

分子生物学用語集

A

A → (塩基表記) アデニン
A → (アミノ酸) アラニン

---

• アデニン
• アラニン

アデニン

プリン塩基であり、アデニンヌクレオチドの基本骨格。

名前	Adenine

Bio Wikiの記事を複製・再配布した「分子生物学用語集」の内容は、特に明示されていない限り、次のライセンスに従います：
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported

水質用語集

ベンゾ（a）ピレン（C20H12）

ベンゾ（a）ピレンは白色の固体です。コールタール中に存在するほか、自動車排ガスやたばこの煙、そのほか燃焼に伴う排ガス中に広く存在します。最も早くから発ガン性が知られている物質で、眼や皮膚への刺激があり、ホルモン作用の疑いがあるといわれています。

催奇形性所見用語集

欠

【英】A-（An-）［Ectro-］
読み方：けつ

欠如を表す接頭語。

隠語大辞典

Ａ

読み方：えー

1. 軍のことをいふ。第一軍又は第三軍などいふ時に用ふ。独語のDie Armee（ディー　アルメー）の頭字を取つたものである。〔軍隊語〕

分類 軍隊語

Ａ

読み方：えー

1. 砲兵のことをいふ。独語のDie Artillerie（ディー　アルテルリー）の頭字を取つたものである。〔軍隊語〕

分類 軍隊語

隠語大辞典は、明治以降の隠語解説文献や辞典、関係記事などをオリジナルのまま収録しているため、不適切な項目が含れていることもあります。ご了承くださいませ。 お問い合わせ。

ウィキペディア

A

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/04/09 02:54 UTC 版)

Aは、ラテン文字（アルファベット）の1番目の文字。小文字は a 。

A (阿部義晴のアルバム)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/03/21 16:14 UTC 版)

『Ⓐ』は、阿部義晴のソロ1枚目のアルバム。1994年11月2日にSony Recordsより発売された。

A*

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/04/17 16:11 UTC 版)

天体の「いて座A*」とは異なります。

探索 > 最良優先探索 > A*

A*探索アルゴリズム

A*（A-star、エースター）探索アルゴリズム（エースターたんさくアルゴリズム）は、グラフ探索アルゴリズムの一つ。 最良優先探索を拡張したZ*に、さらにf値として「現時点までの距離」g と「ゴールまでの推定値」h の和を採用したもの^[1]。h は ヒューリスティック関数と呼ばれる。

概要

A* アルゴリズムは、「グラフ上でスタートからゴールまでの道を見つける」というグラフ探索問題において、 ヒューリスティック関数 h(n) という探索の道標となる関数を用いて探索を行うアルゴリズムである。h は各頂点 n からゴールまでの距離のある妥当な推定値を返す関数で、解くグラフ探索問題の種類に応じてさまざまな h を設計することが出来る。 例えば、カーナビなどで用いられる単純な二次元の地図での探索では、h としてユークリッド距離 ${\displaystyle {\sqrt {x^{2}+y^{2}}}}$ を使うことができ、この値は道に沿った実際の距離のおおまかな予測になっている。しかし、高次元空間でのグラフ探索を効率的に行うためには、より高度に設計された関数を用いる必要がある。例えば、15パズルにおいてはマンハッタン距離やパターンデータベース、STRIPSプランニングにおいてはFFヒューリスティック^[2]、Merge-and-Shrink^[2]、Landmark-Cut^[3] などがある。

A* アルゴリズムは、ダイクストラ法を推定値付きの場合に一般化したもので、h が恒等的に 0 である場合はもとのダイクストラ法に一致する。

A* の探索効率は h の正確さに左右される。 もしも h がまったくでたらめな値を返すならば、探索はゴールとはあさっての方向に進んでしまい、現実的な時間内（一時間、一週間、一年）では解を発見できない場合がある。しかし、いくらおかしな方向に探索が進んだとしても、いつかは必ず解を発見できる保証がある（完全性）。 一方、h が常に正しい値 h* を返す場合、計算機は「迷うこと無く=分岐をすること無く」グラフ上の最短経路を発見することができる。そのような h のことを、パーフェクト・ヒューリスティクスとよぶ^[4]。 現実に用いられる有用な h は、これらの中間の位置にある。

歴史

A* アルゴリズムは1968年に Peter E. Hart、Nils J. Nilsson、Bertram Raphael の三人が発表した論文^[5]の中で最初に記述された。A* というこの一風変わった名前は、この論文でスタートからゴールまでの最短経路を確実に見つけるアルゴリズムを許容的（英: admissible）と呼び、論文の数式中に 許容的なアルゴリズムの集合を A と表し、そのAの中でも評価回数が最適になる物を A^* と表記していたためである^[6]。

A*の考え方

スタートノードから、あるノード n を通って、ゴールノードまでたどり着くときの最短経路を考える。このときこの最短経路のコストを f* (n) とおくと、

f* (n)= g* (n) + h* (n)

と置くことが出来る。ここで g* (n) はスタートノードから n までの最小コスト、h* (n) は n からゴールノードまでの最小コストである。もし g* (n) の値と h* (n)の値を知っていれば、全体の最短経路 f* (n) は容易に求まる。しかしながら実際には g* (n) と h* (n) をあらかじめ与えることは出来ない。そこで f* (n) を次のような推定値 f (n) に置き換えることを考える。

${\displaystyle f(n)=g(n)+h(n)}$

ここで g(n) はスタートノードから n までの最小コストの推定値、h(n) は n からゴールノードまでの最小コストの推定値である。この場合 g に関しては探索の過程で更新を加えることにより g* に近づけてゆくことができるが、h* は、実際にゴールに辿り着くまでは誰にもわからない。そこで、h(n) には人間が（ある程度妥当性を持つように）設計した推定値を与えることにする。このアルゴリズムを A*探索アルゴリズムといい、h (n) をヒューリスティック関数という。

アルゴリズムの流れ

A* のアルゴリズムの実装を以下に示す。この OPENリスト実装は後に述べるように遅いことを記しておく。

1. スタートノード（${\displaystyle S}$）を作成する。また計算中のノードを格納しておくための優先度付きキュー OPENリストと、計算済みのノードを格納しておくCLOSEリストを用意する。（名前は「リスト」だが、これらの実際のデータ構造は必ずしも連結リストである必要はない。）
2. ゴールは必ずしも１つである必要はないので、ゴール条件を満たすノード集合を ${\displaystyle G}$ と呼ぶことにする。
3. スタートノードを Openリストに追加する、このとき ${\displaystyle g(S)}$ = ${\displaystyle 0}$ であり ${\displaystyle f(S)}$ = ${\displaystyle h(S)}$ となる。また Closeリストは空にする。
4. Openリストが空なら探索は失敗とする（スタートからゴールにたどり着くような経路が存在しなかったことになる）。
5. Openリストに格納されているノードの内、最小の ${\displaystyle f(n)}$ を持つノード ${\displaystyle n}$ を1つ取り出す。同じ ${\displaystyle f(n)}$ を持つノードが複数ある場合、タイブレーク手法によりどれかのノードを選択する。
6. ${\displaystyle n\in G}$ であるなら探索を終了する。それ以外の場合は ${\displaystyle n}$ を Close リストに移す。
7. ${\displaystyle n}$ に隣接している全てのノード（ここでは隣接ノードを ${\displaystyle m}$ とおく）に対して以下の操作を行う
   1. ${\displaystyle f'(m)=g(n)+COST(n,m)+h(m)}$ を計算する、ここで ${\displaystyle COST(n,m)}$ はノード n から m へ移動するときのコストである。また ${\displaystyle g(n)}$ は ${\displaystyle g(n)=f(n)-h(n)}$ で求めることができる。
   2. m の状態に応じて以下の操作を行う
      • m が Openリストにも Closeリストにも含まれていない場合 ${\displaystyle f(m)\leftarrow f'(m)}$ とし m を Openリストに追加する。このとき m の親を n として記録する。
      • m が Openリストにある場合、${\displaystyle f'(m)<f(m)}$ であるなら、m を Open から削除し、${\displaystyle f(m)\leftarrow f'(m)}$ に置き換え、再び Open に挿入する（Open が正しくソートされていることを保証するため）。また、記録してある m の親を n に置き換える。
      • m が Closeリストにある場合、${\displaystyle f'(m)<f(m)}$ であるなら ${\displaystyle f(m)\leftarrow f'(m)}$ として m を Openリストに移動する。また記録してある m の親を n に置き換える。
8. 3 以降を繰り返す。
9. 探索終了後、発見されたゴール ${\displaystyle n_{G}}$ から親を順次たどっていくと S から ゴール ${\displaystyle n_{G}}$ までの最短経路が得られる。

以上の流れを見れば、アルゴリズムが手続き的で、並列化が非常に難しいことがわかる。しかし、近年では HDA*^[7]、PBFS などの並列手法が開発され、特に HDA* は768コア以上の大規模並列計算環境にもスケールすることが実証されている。

実際に使われているOPEN/CLOSEリストの実装

OPEN/CLOSEリストに登録されているノードの数が多い場合、ノードの展開ごとに子ノード m をOPENから CLOSE へ移動（あるいは逆）するのは非常に高価な操作である。 たとえば、OPEN/CLOSEリストが2分探索木（赤黒木など）で実装されている場合、まずノードの探すのに ${\displaystyle O(logN)}$ かかり（ノードのIDで検索）、また削除にも ${\displaystyle O(logN)}$ かかる。配列の場合には削除により大きなコストがかかる。

しかし、データ構造を工夫することで、より効率よい実装を行うことが出来る。ノードを OPEN/CLOSEリスト間で行ったり来たりさせる代わりに、以下のように実装する^[8]:

1. それぞれのノードに、ノードの状態として OPEN, CLOSE の2種類のタグをもたせる。全てのノードは始めOPENである。
2. ノードに一意な整数 ID をもたせる。
3. また、ID からノードを ${\displaystyle O(1)}$ で参照できるハッシュテーブルを用意する。
4. OPEN にノードを追加する際には、m が Openリストに含まれているかは検証せず、重複を許して追加する。かつ、このときノードではなく ID のみを追加する。
   1. ID は整数1つ分なので、重複のオーバーヘッドを最小化出来る。
5. OPEN からノードを pop する際、pop したノードの状態が OPEN であれば展開を行うが、CLOSE であれば単にスキップする。
   1. このことにより、重複があっても同じノードを無駄に展開しないようにできる。
   2. このことにより、OPENリストは、f値による優先度付きキューの下に先入れ先出し/先入れ後出しのキューを用意することで実装できる。
   3. ノードの検索がおこなわれず、かつ削除が先頭あるいは末尾にしかおこらないので、効率的な実装が可能である。
6. CLOSEリストは使用しない。
7. f値による優先度付きキューは、辺のコストが1である場合には単にf値ごとの可変配列にしたほうが高速な操作が可能である。
   1. 辺のコストに大幅なばらつきがある場合には、ヒープとして実装したほうがよい。

性質

A* の性質は h の性質によって大きく左右される。

• A* はダイクストラの一般化であり、ダイクストラと同様、グラフに負のコストの辺があれば完全性を失う。その場合にはベルマン–フォード法を用いる。
• h(n) は常に非負でなくてはならない。
• あるヒューリスティクス h(n) が 全てのノード n について 真のゴール距離 h*(n) を上回らない場合、h は Admissible/許容的であると言う。

${\displaystyle \forall n,0\leq h(n)\leq h^{*}(n)}$

このとき、A*の返す経路は最適、つまり最短経路である。

• あるヒューリスティクス h(n) について、全てのノード n と、それに隣接しているノード m について ${\displaystyle h(n)\leq cost(n,m)+h(m)}$ である場合、その h はconsistent/無矛盾であるという。
• consistent な h は、常に admissible である^[9]。
• ある2つのヒューリスティック関数 h1, h2 について、${\displaystyle \forall n,h_{1}(n)\leq h_{2}(n)}$ が成り立つ時、 h2 は h1 を支配する (dominate) とよぶ。このとき、特に両者が許容的な場合、h2 を用いた探索はより効率的だろうと考えられている。しかし、いくつかのコーナーケースではこのことは成り立たない^[10]。

このアルゴリズムはCPUの使用率、メモリの使用率など、計算負荷は高いが、問題に応じた適切なヒューリスティック関数を用いることにより、問題に対しての最適化が可能である。

部分問題に分割する場合

分割統治法のように、部分問題に分割したうえで全体問題を解いた方が効率的な問題もある。A^* 同様の通常の状態遷移はどれかがゴールに到達すれば良いので OR と呼び、部分問題に分割する場合は全ての部分問題が解けないといけないので AND と呼ぶと、探索木が AND/OR 木になる。AND で状態を分割する際、ゴールも分割する必要がある。

同じ状態が2度出現した場合に1つのノードにまとめると AND/OR グラフになる。閉路のない AND/OR グラフに対する A^* アルゴリズムに対応する物が1968年に開発され^[11]、1980年に AO^*アルゴリズム と命名された^[6]。閉路のある AND/OR グラフに対する A^* アルゴリズムに対応する A₀アルゴリズム は1976年に開発された^[12]。AND ノードのコストを「辺のコスト＋部分問題のコストの最大値」や「辺のコスト＋部分問題のコストの総和」などの単調非減少関数で定義すると^[13]、ヒューリスティック関数が許容的であれば、A^* 同様、最適解が求まる。なお、閉路のない AND/OR グラフは文脈自由文法（タイプ-2 文法）^[14]、閉路のある AND/OR グラフは制限のない文法（タイプ-0 文法）に1対1対応することが証明されている。

関連項目

• 最良優先探索
• ダイクストラ法
• 均一コスト探索
• 双方向探索
• シェーキー

参照

1. ^ Pearl, Judea (1984) (English). "Heuristics intelligent search strategies for computer problem solving". Addison-Wesley. ISBN 0201055945 
2. ^ ^{a b} Hoffmann, Jörg, and Bernhard Nebel. "The FF planning system: Fast plan generation through heuristic search." Journal of Artificial Intelligence Research (2001): 253-302.
3. ^ Helmert, Malte, and Carmel Domshlak. "Landmarks, critical paths and abstractions: what's the difference anyway?." ICAPS. 2009.
4. ^ How Good is Almost Perfect?. M Helmert, G Röger - AAAI, 2008
5. ^ Peter E. Hart; Nils J. Nilsson; Bertram Raphael (July 1968). “A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimal Cost Paths”. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics 4 (2): 100-107. doi:10.1109/TSSC.1968.300136. ISSN 0536-1567. http://ai.stanford.edu/~nilsson/OnlinePubs-Nils/PublishedPapers/astar.pdf. 
6. ^ ^{a b} Nils J. Nilsson 著、白井良明, 辻井潤一, 佐藤泰介 訳『人工知能の原理』日本コンピュータ協会、1983年1月15日（原著1980年）。ISBN 4-88917-026-X。 
7. ^ Kishimoto, Akihiro, Alex S. Fukunaga, and Adi Botea. "Scalable, Parallel Best-First Search for Optimal Sequential Planning." ICAPS. 2009.
8. ^ Burns, E. A., Hatem, M., Leighton, M. J., & Ruml, W. (2012, July). Implementing fast heuristic search code. In Fifth Annual Symposium on Combinatorial Search. https://www.aaai.org/ocs/index.php/SOCS/SOCS12/paper/view/5404/5173
9. ^ Russel, Norvig, Artificial intelligence: a modern approach
10. ^ Robert C. Holte. Common Misconceptions Concerning Heuristic Search, SoCS 2010
11. ^ Nils J. Nilsson (August 1968). “Searching problem-solving and game-playing trees for minimal cost solutions”. Information Processing 68 : proceedings of IFIP Congress 1968 (Amsterdam : North-Holland) 2: 1556-1562. 
12. ^ Giorgio Levi; Franco Sirovich (January 1976). “Generalized and/or graphs”. Artificial Intelligence 7 (3): 243-259. doi:10.1016/0004-3702(76)90006-0. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0004370276900060. 
13. ^ Vipin Kumar; Dana S. Nau; Laveen N. Kanal (August 1985). A General Paradigm for AND/OR Graph and Game Tree Search. http://www.cs.utexas.edu/ftp/AI-Lab/tech-reports/UT-AI-TR-85-9.pdf. 
14. ^ Patrick A. V. Hall (July 1973). “Equivalence between AND/OR graphs and context-free grammars”. Communications of the ACM 16 (7): 444-445. doi:10.1145/362280.362302. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=362302. 

表 話 編 歴 アルゴリズム
ソート	比較ソート バブルソート 選択ソート 挿入ソート シェルソート クイックソート マージソート ヒープソート シェーカーソート コムソート ノームソート 図書館ソート イントロソート 奇偶転置ソート 線形時間ソート 鳩の巣ソート 基数ソート バケットソート 並行ソート ソーティングネットワーク バッチャー奇偶マージソート シェアソート 非効率的 ボゴソート ストゥージソート グラフ トポロジカルソート
探索	リスト 線形探索 二分探索 木・グラフ 幅優先探索 最良優先探索 均一コスト探索 A* 深さ優先探索 反復深化深さ優先探索 深さ制限探索 双方向探索 分枝限定法 ビームサーチ 文字列 クヌース–モリス–プラット法 ボイヤー-ムーア法 エイホ–コラシック法 ラビン-カープ法 Bitap法
最短経路問題	ダイクストラ法 ベルマン–フォード法 ワーシャル–フロイド法
最小全域木	プリム法 クラスカル法
最大フロー問題 最小カット問題	フォード・ファルカーソン法 エドモンズ・カープ法
線型計画問題	シンプレックス法 カーマーカー法
順序統計量	選択アルゴリズム クイックセレクト 中央値の中央値
計算幾何学	凸包アルゴリズム
種類	近似アルゴリズム 乱択アルゴリズム 並列アルゴリズム 分散アルゴリズム 可積分アルゴリズム
その他	分割統治法 動的計画法 貪欲法 アルゴリズム作曲法
カテゴリ

A+

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2017/07/27 13:31 UTC 版)

A+は、APLの機能を拡張したプログラミング言語。

α (欠性辞)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2015/02/05 13:58 UTC 版)

α-（privative a）は、古典ギリシア語の接辞。形容詞につけて「～が無い」という意味を加える。母音ではじまる単語につくときには異形αν-を用いる。 印欧祖語の否定辞*neの母音交替形*n̥-に由来する。同種の接辞にはサンスクリットのa-、an-、ラテン語のin-、西ゲルマン語のun-、北ゲルマン語のú-（デンマーク語、ノルウェー語u-、スウェーデン語o-、アイスランド語ó）がある。

囲み英数字

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/04/12 06:54 UTC 版)

囲み英数字
Enclosed Alphanumerics
範囲	U+2460..U+24FF (160 個の符号位置)
面	基本多言語面
用字	Common
割当済	160 個の符号位置
未使用	0 個の保留
Unicodeのバージョン履歴
1.0.0	139 (+139)
3.2	159 (+20)
4.0	160 (+1)
備考: [1][2]
テンプレートを表示

囲み英数字（かこみえいすうじ、英語: Enclosed alphanumerics）は、Unicodeのブロックの一つであり、丸や括弧で囲まれた英数字やピリオドつきの数字が収録されている。この他、Unicode バージョン 6.0で追加多言語面(SMP)に囲み英数字補助（英語版）ブロックが追加された。

目的

囲み英数字の多くは元々箇条書き用に使用されていた^[3]。括弧で囲まれた形式は、歴史的に、丸囲みの文字をタイプライターで表現しようとした形に基づいている^[3]。これらの役割は、 リッチテキストにおいてはスタイルやマークアップに置き替えられた。しかし、東アジアの既存の文字コードとの互換性や、テキストファイルでそのような記号が使用される場合のために、囲み文字がUnicode標準に含まれている^[3]。Unicode規格では、著作権や商標の記号として定義されている丸囲みのC・P・Rやアットマークなど、目的に特化した文字は囲み文字とは区別している^[3]。

英数字を囲むすべての文字がこの区間にあるわけではないことに注意。 Unicode区間装飾記号（英語版）(Dingbat)では、U+2777からU+2793まで、数字1から10を囲む黒文字、数字1から10を囲む非セリフ文字、数字1から10を囲む非セリフ黒文字の順にある。

文字コード表

囲み英数字(Enclosed Alphanumerics)[1] Official Unicode Consortium code chart (PDF)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

A

B

C

D

E

F

U+246x

①

②

③

④

⑤

⑥

⑦

⑧

⑨

⑩

⑪

⑫

⑬

⑭

⑮

⑯

U+247x

⑰

⑱

⑲

⑳

⑴

⑵

⑶

⑷

⑸

⑹

⑺

⑻

⑼

⑽

⑾

⑿

U+248x

⒀

⒁

⒂

⒃

⒄

⒅

⒆

⒇

⒈

⒉

⒊

⒋

⒌

⒍

⒎

⒏

U+249x

⒐

⒑

⒒

⒓

⒔

⒕

⒖

⒗

⒘

⒙

⒚

⒛

⒜

⒝

⒞

⒟

U+24Ax

⒠

⒡

⒢

⒣

⒤

⒥

⒦

⒧

⒨

⒩

⒪

⒫

⒬

⒭

⒮

⒯

U+24Bx

⒰

⒱

⒲

⒳

⒴

⒵

Ⓐ

Ⓑ

Ⓒ

Ⓓ

Ⓔ

Ⓕ

Ⓖ

Ⓗ

Ⓘ

Ⓙ

U+24Cx

Ⓚ

Ⓛ

Ⓜ

Ⓝ

Ⓞ

Ⓟ

Ⓠ

Ⓡ

Ⓢ

Ⓣ

Ⓤ

Ⓥ

Ⓦ

Ⓧ

Ⓨ

Ⓩ

U+24Dx

ⓐ

ⓑ

ⓒ

ⓓ

ⓔ

ⓕ

ⓖ

ⓗ

ⓘ

ⓙ

ⓚ

ⓛ

ⓜ

ⓝ

ⓞ

ⓟ

U+24Ex

ⓠ

ⓡ

ⓢ

ⓣ

ⓤ

ⓥ

ⓦ

ⓧ

ⓨ

ⓩ

⓪

⓫

⓬

⓭

⓮

⓯

U+24Fx

⓰

⓱

⓲

⓳

⓴

⓵

⓶

⓷

⓸

⓹

⓺

⓻

⓼

⓽

⓾

⓿

備考 1.^Unicode バージョン 9.0 現在

絵文字

このブロックには、1文字の絵文字(U+24C2)が収録されている^[4][5]。これは丸囲みのMで、地下鉄(metro)を表す^[6]。また、マスクワーク（英語版）（半導体デバイスのチップ上の配置）を表す^[7]。

この文字に対し2種類の異体字セレクタ、絵文字表示(U+FE0F VS16)かテキスト表示(U+FE0E VS15)が適用できる。デフォルトはテキスト表示である^[8]。

絵文字の異体字シーケンス

U+	24C2
base code point	Ⓜ
base+VS15 (text)	Ⓜ︎
base+VS16 (emoji)	Ⓜ️

履歴

以下の表に挙げられているUnicode関連のドキュメントには、このブロックの特定の文字を定義する目的とプロセスが記録されている。

バージョン	コードポイント[a]	文字数	L2 ID	WG2 ID	ドキュメント
1.0.0	U+2460..24EA	139			(to be determined)
			L2/11-438[b][c]	N4182	Edberg, Peter (2011-12-22), Emoji Variation Sequences (Revision of L2/11-429)
3.2	U+24EB..24FE	20	L2/99-238		Consolidated document containing 6 Japanese proposals, (1999-07-15)
				N2093	Addition of medical symbols and enclosed numbers, (1999-09-13)
4.0	U+24FF	1	L2/01-480		Muller, Eric (2001-12-14), Proposal to add NEGATIVE CIRCLED DIGIT ZERO
			L2/02-193		Muller, Eric (2001-12-14), Proposal to add Negative Circled Digit Zero
^ 提案されたコードポイントと文字の名前は、最終決定と異なる場合がある。 ^ L2/10-458, L2/11-414, L2/11-415, L2/11-429も参照。 ^ 絵文字関連の追加の文書については、その他の記号及び絵記号の履歴節を参照。

関連項目

• 囲み文字
• 著作権マーク、登録商標マーク、レコード著作権マークはこのブロックではないところで別に定義されている。
• en:Japanese rebus monogram（日本の判じ物モノグラム）

出典

1. ^ “Unicode character database”. The Unicode Standard. 2016年7月9日閲覧。
2. ^ “Enumerated Versions of The Unicode Standard”. The Unicode Standard. 2016年7月9日閲覧。
3. ^ ^{a b c d} The Unicode Standard, 6.0.1
4. ^ “UTR #51: Unicode Emoji”. Unicode Consortium (2016年11月22日). 2016年12月22日閲覧。
5. ^ “UCD: Emoji Data for UTR #51”. Unicode Consortium (2016年11月14日). 2016年12月22日閲覧。
6. ^ “Ⓜ️ Circled Latin Capital Letter M Emoji”. 2018年1月27日閲覧。
7. ^ “Federal Statutory Protection for Mask Works (Copyright Circular 100)”. 合衆国著作権局. pp. 5 (2012年9月). 2014年3月22日閲覧。
8. ^ “Unicode Character Database: Standardized Variation Sequences”. The Unicode Consortium. 2016年12月22日閲覧。

序数標識

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/11/20 18:32 UTC 版)

序数標識（じょすうひょうしき）は、アラビア数字またはローマ数字の後につけて序数を表すのに使われる約物。

ウィキペディア小見出し辞書

A（2013年-2015年）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/04/07 22:31 UTC 版)

「ニコン COOLPIX」の記事における「A（2013年-2015年）」の解説

ニコンで初めてのDXフォーマットを搭載したハイエンド機種。後継機種が登場しないまま製造が終了した。 品名発売日撮像素子サイズ画素数外観解説A 2013年3月21日 DXフォーマット23.6×15.6mm 1616万画素 Coolpix初のDXフォーマットを搭載した機種。レンズは35ミリ換算で28mm相当の単焦点レンズを搭載。

A(アンチエアー)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/12/07 07:23 UTC 版)

「P-47 ACES」の記事における「A(アンチエアー)」の解説

対空攻撃をパワーアップさせる。最大5段階までパワーアップし、最大パワー時に取ると1万点のボーナス。

A（えー）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/02 15:24 UTC 版)

「THE 裁判員 〜1つの真実、6つの答え〜」の記事における「A（えー）」の解説

女子中学生。神田の作った偽札を拾い、洋服屋で買い物しようとしたところを補導されたと証言。本人の希望により、裁判中の本名の告知は無し。ただし、神田が「愛」と呼びかけている。

A（左側）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/28 00:50 UTC 版)

「マリオペイント」の記事における「A（左側）」の解説

その場でクリックしたAの字が落下し、しばらくすると上から下りてきて元に戻る。タイミングよくクリックしマリオにAの字を当てるとマリオが巻き込まれて一緒に画面下に消え、しばらくするとマリオ、Aの字の順に上から下りてきて元に戻る。マリオが巻き込まれて画面から消えている間、BGMの伴奏がストップする。

A（右側）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/28 00:50 UTC 版)

「マリオペイント」の記事における「A（右側）」の解説

右からヨッシーが現れ、素早く左へ抜けていく。BGMにも打楽器パートが挿入される。ヨッシーをクリックすると鳴き声が発せられる。

A（アンカーパネル）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/18 18:00 UTC 版)

「賭博覇王伝 零」の記事における「A（アンカーパネル）」の解説

25枚あるパネルにある規則にしたがって5枚隠されている（ただし、後述の通りDJが位置を変更することが可能である）。アンカー問題出題中のみ錨の振り子運動は止められる。なお、本部からでもアンカーの操作が可能。

A（22世紀・ENTタイプ）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/15 23:55 UTC 版)

「惑星連邦」の記事における「A（22世紀・ENTタイプ）」の解説

『スタートレック:エンタープライズ（ENT）』での制服。濃い青色の上下一体型（ジャンプスーツタイプ）で、制服というよりは機能性重視の作業服に近い。ファスナー付きのポケットが多く、通信機やスキャナーなどの機器を収納する。階級章は胸元の四角いピンバッジの数で表すが、この時代の階級は大佐、少佐、大尉、少尉の4階級のみである。所属部門色は両肩の部分に入っているラインの色で分けられている。矢じり型の宇宙艦隊マークはなく、代わりに左上腕部にその船固有のワッペンがついている。デザインは現代の技術者などが使用するものや、スペースシャトルの乗組員（宇宙飛行士）が宇宙滞在中に船内で着用するユニフォームなどとあまり変わらない。最終話ではクルーの名前が入る等のマイナーチェンジがされている。

A（大阪府出身 65歳）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/09/13 08:06 UTC 版)

「2010年中国における日本人死刑執行問題」の記事における「A（大阪府出身 65歳）」の解説

大連の拘置施設に収監。2009年4月に麻薬密輸罪で死刑が確定。別の日本人男性（懲役15年が確定）と共謀し、2006年9月20日に大連周水子国際空港から大阪・関西国際空港に向けて帰国しようとしたところ、税関で覚醒剤2.5キログラムを茶筒に隠し持っているところを発見された。

A（論理性）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/03/30 15:07 UTC 版)

「エゴグラム」の記事における「A（論理性）」の解説

論理的な心。現実を重視しており、知的で計算力が高く、聡明で頭脳明晰で合理的である。この部分が低いと、非合理的な性格になる。

A（エー）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/04/05 14:22 UTC 版)

「おんな鉄道ひとり旅」の記事における「A（エー）」の解説

作者が寝台特急北斗星の食堂車「グランシャリオ」のパブタイムで相席になった男性客。

A（エー）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/04 03:14 UTC 版)

「おたくのビデオ」の記事における「A（エー）」の解説

アシスタントレコーディングエンジニア。AVおたくであり、モザイクが消えて見えるゴーグルを自作している。1968年生まれ。

A（エー）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/12 08:05 UTC 版)

「寄生獣」の記事における「A（エー）」の解説

第4話から第8話にかけて登場。田宮良子が教師として就任していた時期に新一（とミギー）に紹介したパラサイト。特に名前を持たず、田宮良子が便宜的に「A」と呼んだ。新一たちと引き合わされた際、彼らの存在に強い警戒感を覚え、彼らを抹殺する衝動的な目的で彼の通う高校へ単身乗り込む。前述の用に警戒心が強く、真正面から校舎へ乗り込んだが戦闘の際は階下から新一たちの位置を感じ取り、窓から侵入することで一気に間合いを詰めた。だが「脆弱な人間」と新一を見くびっていたことが仇となり、彼が隠し持っていた鉄パイプで胸を貫かれ瀕死の状態に陥る。そのため田宮良子の肉体と同居を目論むも、田宮の手にかかり校内で爆死。身元不明という意味で、死後も「殺人鬼『A』」と呼ばれることとなった。

A（エー）（声：谷山紀章）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/04/26 22:55 UTC 版)

「戦う!セバスチャン」の記事における「A（エー）（声：谷山紀章）」の解説

デーデマン邸本宅の使用人。20歳。物語当初は勤続1年目のためかデーデマン家特有の非常識について行けなかった。徐々にセバスチャンに強い憧れ（ファン意識）を持つようになり、自ら「セバスチャンパーフェクトガイド（略してSPG）」というものを執筆中。ミーハーで野次馬気質な為、よくデーデマン現当主と一緒に問題事に首を突っ込んだり騒動を起こしたりしては、その度にセバスチャンに折檻されている。デーデマン家で働くうちに、ツネッテと同じく自らも人外と化していた。ツネッテと同様の理由で裏で顔が売れまくっている。

A (ATTACK／アタック)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/12/09 01:15 UTC 版)

「グラディウスNEO」の記事における「A (ATTACK／アタック)」の解説

オプションを前方に飛ばして攻撃できる。SPECIAL ATTACKは発射されたオプションが上下にレーザーを展開しながら戻ってくるSWORD LASERで、パロディウスシリーズのベルパワー攻撃、菊一文字に近い。自機はSPECIAL ATTACK時も通常のレーザーを発射する。

Weblio日本語例文用例辞書

「a」の例文・使い方・用例・文例

• MondayはMon.と略される
• 「happy」という語ではアクセントは第1音節にある
• 米国のCongressは英国のParliamentに相当する
• 7はJanuaryseventhと読む
• Haltはドイツ語で「止まる」という意味だ
• 彼はよくillegalという単語のつづりを間違う
• という文は“I"のあとに“am"を補って考える
• flavourはflavorの別のつづり方である
• また、明日は休みを取ると思うので、その場合はあなたにPutnam自動車のLyle氏に朝一番で電話をかけて、11:00 の訪問の予定を延期してもらいたいです。
• バンクーバー― マレーシアに拠点を置くBaronホテルグループはHoward Hotels Internationalを買収する交渉を行っている。
• Baronは、アジアの主要都市に100 を超えるホテルを構える、ビジネスホテルの巨大企業で、高級ホテル市場への進出を目指している。
• Baronが企業買収に成功すれば、同社は、名声を確立したHoward Hotelsブランドやその豪華なおもてなしのノウハウを手に入れることになる。
• Howard Hotelsは、著名なカナダの非上場高級ホテルチェーンで、今のところ、世界展開を手助けしてくれる提携企業を見つけられずにいる。
• 買収がうまくいけば、BaronはHoward Hotelsの株式の65%を所有することになる。
• 家庭用品小売業のPatio社は昨日、住宅設計と建設事業へ参入することを発表した。
• Patio社は、外国で作られた家庭用品や家具、装飾用品を輸入する小さな貿易会社として20 年前に創業した。
• 同社には、都会の環境に田舎の生活を取り入れたいと思う中流階級の都会人の間に数多くの支持者がおり、最高経営責任者のByron Coxによると、「住宅設計や建設は弊社のような企業にとって当然の結果だ。弊社のお客様は、彼らが所有するPatioの商品と調和する建物を求めている」とのことだ。
• Patio初の主要な建設プロジェクトはGolden Bayを見下ろす20戸の分譲マンションになるだろう。
• 今年の1 月まで、「Premiumアイスクリーム」で知られるErnesto Dairyの副社長だったCarla Starkが、4 月20 日付けでHolman Health社の会長に就任することが今日発表された。
• Holman Healthは栄養補助食品業界の巨大企業で、最高経営責任者であるBud Rollinsを交代させようとしているが、Bud Rollinsは機会があるたびに、彼と同社取締役会とがあらゆる点で合意できるようには思えないと公言していた。