Bayes' theorem

新語時事用語辞典

ベイズの定理

別名：ベイズ定理、ベイズルール、ベイズ均衡
英語：Bayes' theorem、Bayes' law、Bayes' rule

ある事象Xが起こる条件下で、別の事象Yの起こる確率を求めるための計算式。イギリスの数学者・牧師であるトーマス・ベイズ（Thomas Bayes）によって示された。

「ある事象Xが起こる条件下で、別の事象Yの起こる確率」のことを事後確率、または、条件付き確率といい、ベイズの定理はこの事後確率を求めるための計算式である。

ベイズの定理は、次の恒等式で表すことができる。

P(Y|X)=P(X|Y)P(Y)/P(X)

（2015年4月9日更新）

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ベイズの定理

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/02/25 13:25 UTC 版)

確率論や統計学において、トーマス・ベイズ牧師にちなんで名付けられたベイズの定理（ベイズのていり、英: Bayes' theorem）、ベイズの法則、最近ではベイズ・プライスの定理とは、ある事象に関連する可能性のある条件についての事前の知識に基づいて、その事象の確率を記述するものである。例えば、健康問題の発生リスクが年齢とともに増加することが知られている場合、ベイズの定理により、ある年齢の個人のリスクを、単にその個人が集団全体の典型的な例であると仮定するよりも、（年齢を条件として）より正確に評価することができる。