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RFM分析

データベースを使ったターゲット・マーケティングで、顧客過去購買履歴分析する手法。RはRecencyでもっとも最近購入された年月日であり、FはFrequency過去1年などの一定期間何回購入されたかの購入回数、MはMonetaryで一定期間での購買金額を意味する。それぞれに企業独自に設定されたウェイトをつけ、その合計評価点で、ダイレクトメールを送ったり、カタログを送ったりするときの顧客絞込み判断材料とする。RFM評価方式利用することによってレスポンス率高めようとするモデル販売商品カテゴリー別に分けカテゴリーでのRFM分析する手法もとられている。RFMセルコード分析RFMそれぞれ基準によってランク化し、顧客グループ化するモデルである。


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RFM分析 RFM analysis

主に通信販売において、顧客識別するために用いられる分析手法のこと。RFMとは最終購入日からの経過時間recency)、一定期間内の購買頻度fre-quency)、購入金額(monetary value)のことであり、RFM分析ではこれらを組み合わせることのよって顧客重要性判別する。1930年代米国大手通信販売会社カタログ発送先を選別するために導入したのが始まりであり、現在ではクーポンなどの消費者向けSP使い分けにも利用されている。




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