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RFM分析
【英】:Recency.Frequency.Monetary
Recency(直近の購買)、Frequency(購買の頻度)、Monetary(購買金額)を示す頭文字。既存顧客を購買履歴に基づいてセグメントし、ランク付けする際によく用いられるフレームワーク。
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RFM分析
データベースを使ったターゲット・マーケティングで、顧客の過去の購買履歴を分析する手法。RはRecencyでもっとも最近購入された年月日であり、FはFrequencyで過去1年などの一定期間に何回購入されたかの購入回数、MはMonetaryで一定期間での購買金額を意味する。それぞれに企業独自に設定されたウェイトをつけ、その合計の評価点で、ダイレクトメールを送ったり、カタログを送ったりするときの顧客絞込み判断材料とする。RFM評価方式を利用することによってレスポンス率を高めようとするモデル。販売商品をカテゴリー別に分け、カテゴリーでのRFMを分析する手法もとられている。RFMセルコード分析はRFMそれぞれを基準によってランク化し、顧客をグループ化するモデルである。
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RFM分析 RFM analysis
主に通信販売において、顧客を識別するために用いられる分析手法のこと。RFMとは最終購入日からの経過時間(recency)、一定期間内の購買頻度(fre-quency)、購入金額(monetary value)のことであり、RFM分析ではこれらを組み合わせることのよって顧客の重要性を判別する。1930年代に米国の大手通信販売会社がカタログの発送先を選別するために導入したのが始まりであり、現在ではクーポンなどの消費者向けSPの使い分けにも利用されている。
RFM分析に関連した本
- 成功事例に学ぶCRM実践手法―エクセルを使って簡単に活用できる 伊藤 文隆 日科技連出版社
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