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アイリス認証
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虹彩認証
【英】iris recognition
虹彩認証とは、身体的特徴を用いた認証方法のひとつで、人によって異なる虹彩のパターンを識別することで認証を行う技術のことである。
眼球の黒目部分の虹彩を識別情報に利用するもので、近年普及が進んでいる生体認証(バイオメトリクス認証)のひとつである。虹彩のパターンは、同一の人物でも左右で異なることに加え、幼児期以降ほとんど変化しないことが知られている。このため、ほかのバイオメトリクス認証より精度の高い認証といわれている。
虹彩認証では、あらかじめパターンを撮影し、それをコンピュータで解析して保存する。実際に認証を行う場合には、身体との接触がないため、衛生的で利用者に対するストレスも比較的少ないといわれている。
参照リンク
Panasonic - 虹彩認証 入退管理システム
| 認証方式: | IEEE 802.1x Kerberos認証 顔認証 虹彩認証 コモンクライテリア LEAP LFD |
ウィキペディア |
虹彩認識
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2010/09/19 18:52 UTC 版)
(虹彩認証 から転送)
虹彩認識(こうさい にんしき)(英: Iris recognition)とは、生体認証技法の1つで、個人の目の虹彩の高解像度の画像にパターン認識技術を応用して行われる。虹彩認証(こうさい にんしょう)とも。網膜スキャンとは異なる。虹彩の複雑な模様を画像として得るため、角膜からの鏡面反射をなるべく起こさないよう、かすかな赤外線照明を用いてカメラで撮影する。その画像をデジタルに変換し、数学的処理を施すことで、個人に固有な特徴を抽出する(これをデジタルテンプレートと呼ぶ)。
虹彩認識の認識力は、眼鏡やコンタクトレンズをしていてもほとんど落ちない。ほとんどの個人に適用可能な生体認証技術であり、1度デジタルテンプレートを作成すれば、外傷などを負わない限り、生涯に渡って利用可能である。
虹彩認識を実現するには、高精細な画像撮影技術と1対多マッチングの技術(高速な比較技法)が必要とされ、John G. Daugman(ケンブリッジ大学コンピュータ研究所)がこの分野の基本特許を取得している。それを利用して韓国のLG電子が虹彩認識システム(IrisAccess)を設計開発し、それが商用化の端緒となった。Daugman のアルゴリズムは、(2006年現在の)商用虹彩認識システムのほとんどすべてで利用されている。誤認率は極めて低く、実際に Daugman のアルゴリズムで別人の虹彩を同一と判定した例は知られていない。評価では(比較のために)マッチングしきい値が 10-3 から 10-4 とされた[1]。IrisCode の相違認識率は、指一本での指紋認証とほぼ同程度とされている[2]。
- ^ FRGC and ICE Workshop
- ^ FpVTE 2003
- ^ Reports from 200 billion iris cross-comparisons ケンブリッジ大学コンピュータ研究所、2005年6月
- ^ Independent Testing of Iris Recognition Technology International Biometric Group
- ^ IrisGuard
- ^ IRIS - Iris Recognition Immigration System
- ^ "緑目"の少女と再会 Editor's Can Coffee Room、2002年3月
- ^ How the Afghan Girl was Identified by Her Iris Patterns
- 1 虹彩認識とは
- 2 虹彩認識の概要
- 3 セキュリティ上の問題
- 4 参考文献
虹彩認証と同じ種類の言葉