確率の公理とは? わかりやすく解説

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確率の公理

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/03/20 01:53 UTC 版)

コルモゴロフの公理は、1933年にアンドレイ・コルモゴロフが導入した、確率論の基礎となる公理である[1]。これらの公理は依然として確率論の基盤となっており、数学、物理科学、および現実世界の確率の事例の理解にとりわけ重要である[2]ベイズ確率を形式化する代替的アプローチは、コックスの定理英語版によって与えられる[3]


  1. ^ コルモゴロフはこのような系を「集合体」と呼んでいるが、これだけの条件では補集合について閉じていることは言えないので、現代の意味での集合体とは異なる。
  2. ^ この条件を加えることにより、 は、現代の意味での集合体になる。
  3. ^ 有限加法性は満たすが連続性を満たさない確率関数を構成することができる[6]
  4. ^ 以下は通常の確率論のテキストには大抵最初に書かれている内容であるが、参考文献の代表として、(伊藤 1953, p. 1)を挙げておく。
  1. ^ Kolmogorov (1933), pp. 2–3, 14–18
  2. ^ David, Aldous. “What is the significance of the Kolmogorov axioms?”. David Aldous. 2019年11月19日閲覧。
  3. ^ Terenin Alexander; David Draper (2015). Cox's Theorem and the Jaynesian Interpretation of Probability. arXiv:1507.06597. Bibcode2015arXiv150706597T. https://archive.org/details/arxiv-1507.06597. 
  4. ^ Kolmogorov (1933), pp. 2–3
  5. ^ Kolmogorov (1933), p. 14
  6. ^ extension-th.pdf 若木宏文(広島大学大学院先進理工系科学研究科)
  7. ^ Kolmogorov (1933), p. 15
  8. ^ Kolmogorov (1933), p. 17
  9. ^ Alan, Hájek (2019年8月28日). “Interpretations of Probability”. Stanford Encyclopedia of Philosophy. 2019年11月17日閲覧。
  10. ^ a b Ross, Sheldon M. (2014). A first course in probability (Ninth ed.). Upper Saddle River, New Jersey. pp. 27, 28. ISBN 978-0-321-79477-2. OCLC 827003384 
  11. ^ David, Gerard (2017年12月9日). “Proofs from axioms”. 2019年11月20日閲覧。
  12. ^ Bill, Jackson (2010年). “Probability (Lecture Notes - Week 3)”. School of Mathematics, Queen Mary University of London. 2019年11月20日閲覧。






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