時系列分析とは? わかりやすく解説

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じけいれつ‐ぶんせき【時系列分析】


時系列分析

フルスペル:Time Series Analysis
読み方じけいれつぶんせき

時系列分析とは、時間経過ごとに記録され数値列からモデル作成して将来の予測を行う分析手法のことである。

時系列の例としては、気温や、株価為替レートなどがある。

時系列モデルには、自己回帰Auto-Regressiveモデル移動平均Moving Averageモデル自己回帰移動平均Auto Regressive Moving Averageモデルなどがあり、それぞれARMAARMA呼ばれる

時系列分析の手法は、計量経済学をはじめ、各分野活用されている。

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時系列

(時系列分析 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/10/20 03:21 UTC 版)

時系列(じけいれつ、: time series)とは、ある現象の時間的な変化を、連続的に(または一定間隔をおいて不連続に)観測して得られたの系列[1](一連の値)のこと。例えば、統計学信号処理で時間経過に従って計測されるデータ列であり、(通常、一定の)ある時間間隔で測定される。均一間隔では無い場合は点過程と呼ぶ。


  1. ^ 広辞苑第五版【時系列】
  2. ^ 北川源四郎 『時系列解析入門』岩波書店、2005年、209頁。ISBN 4000054554 
  3. ^ 樋口知之 『予測にいかす統計モデリングの基礎―ベイズ統計入門から応用まで』講談社、2011年、29頁。ISBN 4061557955 


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