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ラグランジュ緩和法

読み方らぐらんじゅかんわほう
【英】:Lagrangian relaxation method

(最小化問題場合)効果的下界値を得るための手法の1つ. 緩和した制約ラグランジュ乗数掛けて, 目的関数組み込むことにより, 単なる制約除去よりもよい下界値を得ようというもの. 緩和した残り制約が, ネットワーク構造など整数解が簡単に得られる問題場合によく用いられる. 適切なラグランジュ乗数決定するために, 微分不可関数における非線形最適化手法である劣勾配法がよく用いられる.






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