モラベック‐の‐パラドックス
モラベックのパラドックス
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/03/11 07:04 UTC 版)
モラベックのパラドックス(Moravec's paradox)とは人工知能 (AI) やロボット工学の研究者らが発見したパラドックスで、伝統的な前提に反して「高度な推論よりも感覚運動スキルの方が多くの計算資源を要する」というものである。
- ^ Moravec 1988, p. 15.
- ^ Pinker 2007, pp. 190-191.
- ^ Minsky 1988, p. 29.
- ^ Moravec 1988, pp. 15–16
- ^ 文明の発達は生物的進化より急速だとはいっても、それら2種類のスキルの熟達度には5倍から6倍の差があり、(モラベックによれば)我々には新しいスキルに「熟達」するほどの時間がなかった。
- ^ ただし、これが彼らの予測が実現しなかった理由の全てではない。詳しくは人工知能の歴史を参照。
- ^ a b Brooks (2002), quoted in McCorduck (2004, p. 456)
- ^ McCorduck 2004, p. 456.
- 1 モラベックのパラドックスとは
- 2 モラベックのパラドックスの概要
- 3 参考文献
- 4 関連項目
モラベックのパラドックス
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「人工知能の歴史」の記事における「モラベックのパラドックス」の解説
定理証明や幾何学問題を解くといったことはコンピュータにとって比較的簡単だが、人間にとって簡単な顔の識別や物に当たらずに部屋を横切るといったタスクはコンピュータには非常に難しい。1970年代中ごろまでマシンビジョンやロボット工学があまり進展しなかった原因はそのあたりにあった。
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