クリストフィードのアルゴリズムとは? わかりやすく解説

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クリストフィードのアルゴリズム

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/04/14 10:13 UTC 版)

クリストフィードのアルゴリズム: Christofides algorithm)は三角不等式を満たす距離を持つグラフにおいて、巡回セールスマン問題の近似解を見つける近似アルゴリズムである[1]。 この近似アルゴリズムの出力は、最適解の重みの3/2以下になることが保証されている。1976年に発案者され、発案者であるNicos Christofidesにちなんで命名された[2]。 2015年現在、距離空間における巡回セールスマン問題に対する多項式時間アルゴリズムの中では、近似度が最良であるアルゴリズムである(一部の特殊な場合では、より良い近似度が存在する事も知られている)。


  1. ^ a b c Goodrich, Michael T.; Tamassia, Roberto (2015), “18.1.2 The Christofides Approximation Algorithm”, Algorithm Design and Applications, Wiley, pp. 513–514 .
  2. ^ Nicos Christofides, Worst-case analysis of a new heuristic for the travelling salesman problem, Report 388, Graduate School of Industrial Administration, CMU, 1976.
  3. ^ Bläser, Markus (2008), “Metric TSP”, in Kao, Ming-Yang, Encyclopedia of Algorithms}, Springer-Verlag, pp. 517–519, ISBN 9780387307701, https://books.google.com/books?id=i3S9_GnHZwYC&pg=PA517 .


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