オーバーフィッティングとは? わかりやすく解説

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オーバー‐フィッティング【over fitting】

読み方:おーばーふぃってぃんぐ

過学習


過剰適合

(オーバーフィッティング から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/07/20 04:57 UTC 版)

過剰適合(かじょうてきごう、: overfitting)や過適合(かてきごう)や過学習(かがくしゅう、: overtraining)とは、統計学機械学習において、訓練データに対して学習されているが、未知データ(テストデータ)に対しては適合できていない、汎化できていない状態を指す。汎化能力の不足に起因する。




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