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ホップフィールドネットワーク

読み方:ほっぷふぃーるどねっとわーく
【英】:Hopfield network

1982年ホップフィールド(J.J. Hopfield)により提案されたニューラルネットワークモデルである. 各辺が定係数T_{ij}=T_{ji}\, をもつ自己ループのない相互結合ネットワークにおいて, 0または1をとる変数V_i\, に関するエネルギー関数

E = -\sum_j \sum_{i \neq j} T_{ij} V_i V_j \,

最小化際し, ランダムi\, を選び, 次の反復を行う. 連続モデルもある.

V_i :=f\left( \sum_{j\neq i} T_{ij}V_j\right)\,

ただし, f(\cdot)\,はマッカロック (McCulloch) とピッツ (Pitts) のしきい値関数である.







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