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日本オペレーションズ・リサーチ学会日本オペレーションズ・リサーチ学会

定常過程

読み方:ていじょうかてい
【英】:stationary process

時間をずらしても確率法則変化しない確率過程. 確率過程\{ X_t \} \,に対して, 任意のn \,任意に選んだ時点t_1,\cdots,t_n \,, および任意のずらし幅s \,に対して(X_{t_1}, \cdots, X_{t_n}) \,(X_{t_1+s}, \cdots, X_{t_n+s}) \,分布等し場合, \{ X_t \} \,は強定常過程, あるいは単に定常過程と呼ばれる. これに対し, 任意の t \, に対して期待値 \mathrm{E}(X_t) \,分散 \mathrm{V}(X_t) \,存在し, これらが t \, によらず一定で, さらに共分散 \mathrm{Cov}(X_t,X_{t+s}) \,t \, によらないとき, \{ X_t \} \,弱定常過程呼ばれる.






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