きかいがくしゅうとは? わかりやすく解説

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きかい‐がくしゅう〔‐ガクシフ〕【機械学習】

読み方:きかいがくしゅう

コンピューターによる学習人工知能一分野であり、人間がもつ学習能力同じくコンピューター経験から学習し将来予測意思決定実現できるようにする技術手法を指す。マシンラーニング


機械学習

読み方:きかいがくしゅう
【英】Machine learning

機械学習とは、言語ゲームなどをはじめとした人間様々な知的活動の中で、人間自然と行っているパターン認識経験則導き出したりするような活動を、コンピュータ使って実現するための技術理論、またはソフトウェアなどの総称である。

通常、機械学習では一定数以上の訓練データを下にして、ナイーブベイズをはじめとした様々なアルゴリズム用いて規則性法則性などを学習させるその後テストコレクション含まれるあらかじめ人間によって付与され正解と、機械学習の結果として出来上がったソフトウェア導きだす正解とを比較して精度汎用性などを評価する

機械学習に用いられる主なアルゴリズムとしては、最も単純で汎用的な「ナイーブ・ベイズ」、複数ルールなど基づいた基準構築する際などに用いられる決定木」、クラスタリングなどで用いられることが多い「K-平均法」、サポート・ベクター・マシンなどに代表されるカーネル法、などがある。

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